چطور با هوش مصنوعی موزیک بسازیم ؟ چطور صدای خواننده را بر روی موزیک دیگری بزاریم ؟ چگونه صدای خواننده یک آهنگ را با هوش مصنوعی به خواننده دیگر تغییر دهیم ؟ برای ساخت موزیک با هوش مصنوعی با سید علی ابراهیمی همراه باشید !
هوش مصنوعی چیست ؟
هوش مصنوعی یا AI یک حوزه از علوم کامپیوتر است . که به ایجاد ماشین‌ها و سیستم‌هایی که قادر به یادگیری، تفکر، تصمیم‌گیری، پردازش زبان و بینایی ماشین، شناخت الگوها و حل مسائل پیچیده هستند، می‌پردازد. در اصطلاح، هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از روش‌ها، الگوریتم‌ها، تکنولوژی‌ها و تجهیزاتی اطلاق می‌شود که هدف آن‌ها ایجاد سیستم‌هایی است که مانند انسان به نظر می‌رسند و عملکرد آن‌ها به دلیل داشتن هوش مصنوعی بهبود می‌یابد.
هوش مصنوعی بر پایه مفاهیم مختلفی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشینی، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک ساخته شده است. از هوش مصنوعی در موارد مختلفی مانند خودروهای خودران، سیستم‌های پردازش صوت و تصویر، تشخیص چهره، سیستم‌های پشتیبانی مشتری، سیستم‌های خبره، بازی‌های رایانه‌ای و … استفاده می‌شود.
استفاده از هوش مصنوعی به دلیل قابلیت‌های بالقوه آن می‌تواند نتایج مثبتی برای جامعه، اقتصاد و فناوری بیانجامد. با این حال، همچنین باید به نکاتی مانند حفظ حریم خصوصی، اثرات اجتماعی و اقتصادی و اثرات بر روی بازار کار توجه شود.
هوش مصنوعی یادگیرنده چیست ؟
هوش مصنوعی یادگیرنده یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، قابلیت یادگیری خودکار را دارد. در واقع، هوش مصنوعی یادگیرنده قادر به یادگیری الگوها، ارائه پیش‌بینی و تفسیر داده‌ها و رفتارهایی است که بر اساس داده‌های ورودی به آن داده می‌شود.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی یادگیرنده برای یادگیری از داده‌های ورودی و استخراج الگوهای پنهان از آن‌ها استفاده می‌شوند. بعد از یادگیری، هوش مصنوعی یادگیرنده قادر به پیش‌بینی خروجی برای داده‌های جدید است.
برخی از کاربردهای هوش مصنوعی یادگیرنده شامل موارد زیر است:
- تشخیص الگو در داده‌های بزرگ
- تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی بازدهی
- سیستم‌های پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی
- تشخیص الگو در تصاویر و ویدئوها
- سیستم‌های توصیه‌گر
- تحلیل داده‌های پزشکی و تشخیص بیماری‌ها
- سیستم‌های خودران و رباتیک
استفاده از هوش مصنوعی یادگیرنده در موارد مختلف، به عنوان یکی از راه‌حل‌های پیشرفته و کارآمد برای پردازش داده‌های بزرگ و پیش‌بینی بازدهی در اقتصاد، صنعت و سایر حوزه‌هایی مانند پزشکی و بهداشت مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ساخت موزیک با هوش مصنوعی
ساخت موسیقی با هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یکی از دستاوردهای جدید در زمینه هنر و تکنولوژی در نظر گرفته شود. در ادامه، روش‌های ساخت موسیقی با هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد:
- استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: در این روش، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید موسیقی با استفاده از داده‌های موسیقی موجود در پایگاه داده‌ها به کار می‌روند. این الگوریتم‌ها می‌توانند به صورت خودکار ملودی‌ها، آکوردها و ریتم‌های موسیقی را تولید کنند.
- شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های موسیقی، می‌توانند موسیقی‌های جدید را تولید کنند. این شبکه‌ها با استفاده از داده‌های موسیقی موجود، می‌توانند تنظیمات موسیقی را تشخیص دهند و ملودی‌های جدید تولید کنند.
- استفاده از نرم‌افزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی: بسیاری از نرم‌افزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی، امکاناتی را فراهم می‌کنند که به شما اجازه می‌دهند تا موسیقی را به سادگی و با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولید کنید. برخی از این نرم‌افزارها شامل Amper Music، AIVA، Jukedeck و Melodrive هستند.
در نهایت، برای ساخت موسیقی با هوش مصنوعی، نیاز به دانش در زمینه موسیقی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارید. همچنین، انتظار می‌رود که با پیشرفت تکنولوژی، روش‌های ساخت موسیقی با هوش مصنوعی نیز بهبود یابند.
نحوه کار مدل‌های هوش مصنوعی مولد تولیدکننده موسیقی
اجازه دهید قبل از آشنایی با بهترین ابزارهای AI مولد تولیدکننده موسیقی، ساده و مختصر با نحوه کار آن‌ها آشنا شویم. اکثر این ابزارها از فناوری یادگیری ماشینی عمیق برای تحلیل حجم گسترده از داده‌ها مثل ترک‌های موسیقی، ملودی‌ها یا آکوردها استفاده کرده سپس آن‌ها را پردازش می‌کنند و داده نهایی را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهند.
در مرحله بعدی هوش مصنوعی با داده‌های ورودی آموزش داده می‌شود و با کمک آن‌ها موسیقی می‌سازد؛ بنابراین اگر مدل تنها با یک سبک موسیقی آموزش داده شود، تمام خروجی‌های آن یکسان خواهند شد. یکی از شاخص‌ترین نمونه‌های موسیقی ساخته‌شده با هوش مصنوعی، تکمیل سمفونی دهم بتهوون است که با کمک پژوهشگران دانشگاه راتگرز ساخته شد؛ بتهوون ۹ سمفونی ساخت؛ اما سمفونی دهم خود را تکمیل نکرد و محققان برای تکمیل این سمفونی، هوش مصنوعی را به داده‌های مربوط با ۹ سمفونی ساخته‌شده آموزش داده‌اند.
چگونه صدای خواننده یک موزیک را با هوش مصنوعی به صدا خواننده دیگر تغییر دهیم ؟
با استفاده از ابزار زیر می توانید موزیک مورد علاقه خود را با صدای خواننده محبوب خود با استفاده از هوش مصنوعی بسازید .
آیا موسیقی ساخته‌شده با هوش مصنوعی مولد کپی‌رایت دارد؟
به‌دلیل اینکه برای آموزش هوش مصنوعی از موسیقی‌های دارای کپی‌رایت استفاده می‌شود، قانونی بودن یا نبودن موسیقی‌های ساخته‌شده با آن به موضوعی بحث‌برانگیزی در میان متخصصان تبدیل شده است. گروه موسیقی یونیورسال (Universal Music Group)، یکی از قوی‌ترین شرکت‌های موسیقی دنیا، با ثبت ادعای نقض کپی‌رایت در مورد یک آهنگ رپ دریک که با هوش مصنوعی ساخته شده، باعث حذف آن از پلتفرم‌های استریم شده است.
برخی از متخصصان حامی اقدام گروه موسیقی یونیورسال مثل کارل فاولکس، وکیل تجاری و سرگرمی شرکت فاوکس، معتقد است دادگاه‌ها و اداره کپی‌رایت باید صراحتاً استفاده از موسیقی‌های ساخت AI را ممنوع کنند و تنها آثار هنری اورجینال باید محافظت شوند؛ البته «مارک لملی»، استاد حقوق دانشگاه استنفورد و «برایان کیسی»، وکیل، مخالف این موضوع هستند و معتقدند هوش مصنوعی باید با آثار دارای کپی‌رایت آموزش داده شود؛ زیرا بسیاری از آثار کپی ساخت هوش مصنوعی قانون کپی‌رایت را نقض نمی‌کنند.
بهترین ابزار های ساخت موزیک با هوش مصنوعی
ساخت موزیک با هوش مصنوعی با musicfy
در ویدیو با از سید علی ابراهیمی با استفاده از همین سایت https://create.musicfy.lol/ آموزش ساخت موزیک با هوش مصنوعی و تغییر صدای خواننده موزیک با هوش مصنوعی به صدای خواننده دیگر آموزش داده شده . در این سایت صدا خواننده های معروف نظیر امینم ، توپاک و …. گذاشته شده است .
ساخت موزیک با هوش مصنوعی با AVIA
AIVA روش‌های متفاوتی برای ساخت موسیقی دارد. نخستین روش، روشی تحت عنوان the generation profile است که کاربران با بهره‌مندی از آن می‌توانند موسیقی مورد‌نظرشان را با سبک خودشان ایجاد کند. کاربران پس از ایجاد موسیقی جدید می‌توانند آهنگ خود را براساس میزان نما، گام‌های کوتاه و بلند، میزان گام، عواطف، انواع سازها و تکرار هارمونیک مورد‌نظر خود سفارشی‌سازی کنند. پس از انتخاب تمام این پارامترها، نرم‌افزار یک قطعه موسیقی سفارشی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند. پس از ایجاد موسیقی‌ها کاربران می‌توانند آن‌ها را در کتابخانه‌های عمومی بارگذاری کنند.
ساختن اهنگ با هوش مصنوعی با Soundful
soundful (سوندفول) برای تولیدکنندگان، سازندگان و برندهای تولیدکننده موسیقی با هدف ارائه موسیقی مقرون‌به‌صرفه، موسیقی بدون حق امتیاز و ارائه راهکاری برای ایجاد موسیقی‌های کمیاب عرضه شده است. کاربران می‌توانند در وب‌سایت این مدل ژانرهای مورد‌نظر خود را از میان ژانرهایی مثل رپ، R&B و لاتین انتخاب کنند.
در مرحله بعدی کاربران قالب مورد‌نظر خود را درحقیقت زیرژانر هستند، سرعت آهنگ، گام‌ها و نام مورد‌نظر خود برای آهنگ را انتخاب می‌کنند. پس از ساخته‌شدن موسیقی و ذخیره‌سازی آن، موسیقی به بخش My Library اضافه می‌شود و گزینه دانلود در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. در این وب‌سایت بخشی تحت عنوان Global Tracks وجود دارد که کاربران می‌توانند آهنگ‌هایی با حالت‌ها و ژانرهای مختلف و حتی آهنگ‌های الهام گرفته شده از آهنگ‌های ساخته‌شده توسط هنرمندانی مثل A$AP Rocky و 808 Mafia و A Tribe Called Quest را مشاهده کنند.
ساخت موزیک با هوش مصنوعی با سایت Boomy
کاربران برای ساخت موسیقی با Boomy (بومی) باید سبک مورد‌نظر خود را از میان مجموعه سبک‌هایی مثل لو-فای و گروی جهانی، انتخاب کنند. همچنین کاربران می‌توانند آهنگشان را با ایجاد یک سبک اختصاصی آهنگ‌سازی، سازها، گام، جلوه‌های صوتی و سبک‌های ترکیب‌شده با یکدیگر سفارشی‌سازی کنند.
چنانچه کاربران یک سبک از‌پیش‌تعیین‌‌شده انتخاب کرده باشند، باید یکی از زیرژانرهای سبکشان را برای استفاده در آهنگشان انتخاب کنند. در مرحله بعدی کاربران می‌توانند با بازنویسی گام و تراکم آهنگ و افزودن ساز و جلوه‌های صوتی به آهنگ، ویرایش آرایش‌ها و چینش‌ها یا ضبط صداهای خواننده و بارگذاری آن‌ها در نرم‌افزار (هم چینش‌ها و هم صداها باید متعلق به خود کاربر باشد)، آهنگ را بیشتر سفارشی‌سازی کنند.
ساخت موزیک با هوش مصنوعی با Amper music
Amper Music (آمپر موزیک) نیز در صدر فهرست بهترین مدل‌های هوش مصنوعی مولد تولیدکننده موسیقی قرار دارد و یکی از راحت‌ترین ابزارها برای انجام این کار نیز محسوب می‌شود.
برای استفاده از Amper Music نیازی به داشتن دانش تخصصی آهنگ‌سازی یا آشنایی با تئوری موسیقی نیست. در این ابزار ترک‌های موسیقی براساس نمونه‌های از‌پیش‌ضبط‌شده تهیه می‌شوند. در مرحله بعدی، ترک‌های موسیقی به صدای واقعی تبدیل می‌شوند که می‌توانند با نت‌های موسیقی، گام، سازهای مجزا از یکدیگر، گام و سایر پارامترها دست‌کاری شوند؛ مثلاً می‌توانید کل سازها را براساس حالت یا حس درونی که به‌دنبال آن هستید، تنظیم کنید.
