بهترین سایت های هوش مصنوعی چیست ؟ ابزار هوش مصنوعی کاربردی ! برای معرفی بهترین سایت های دارای هوش مصنوعی که کاربردی هستند مانند ساخت ویدیو با هوش مصنوعی یا ساخت موزیک با هوش مصنوعی و… با سید علی ابراهیمی همراه باشید !

هوش مصنوعی چیست ؟

هوش مصنوعی یا AI یک حوزه از علوم کامپیوتر است . که به ایجاد ماشین‌ها و سیستم‌هایی که قادر به یادگیری، تفکر، تصمیم‌گیری، پردازش زبان و بینایی ماشین، شناخت الگوها و حل مسائل پیچیده هستند، می‌پردازد. در اصطلاح، هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از روش‌ها، الگوریتم‌ها، تکنولوژی‌ها و تجهیزاتی اطلاق می‌شود که هدف آن‌ها ایجاد سیستم‌هایی است که مانند انسان به نظر می‌رسند و عملکرد آن‌ها به دلیل داشتن هوش مصنوعی بهبود می‌یابد.

هوش مصنوعی بر پایه مفاهیم مختلفی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشینی، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک ساخته شده است. از هوش مصنوعی در موارد مختلفی مانند خودروهای خودران، سیستم‌های پردازش صوت و تصویر، تشخیص چهره، سیستم‌های پشتیبانی مشتری، سیستم‌های خبره، بازی‌های رایانه‌ای و … استفاده می‌شود.

استفاده از هوش مصنوعی به دلیل قابلیت‌های بالقوه آن می‌تواند نتایج مثبتی برای جامعه، اقتصاد و فناوری بیانجامد. با این حال، همچنین باید به نکاتی مانند حفظ حریم خصوصی، اثرات اجتماعی و اقتصادی و اثرات بر روی بازار کار توجه شود.

جی پی تی چیست ؟

اولین تعریفی که از جی پی تی باید بگوییم این می‌تواند باشد که ChatGPT یک ربات است که توسط شرکت OpenAI ساخته شده است.
این چت‌بات (Chatbot) مبتنی بر هوش مصنوعی است و می‌تواند هر سوالی را جواب دهد. ربات چت جی پی تی(ChatGPT) می‌تواند با کمک فناوری 3 GPT زبان طبیعی کاربر را پردازش کرده، با کاربر تعامل برقرار کند و بلافاصله به سوالات‌تان پاسخ دهد.

توانایی های چت جی پی تی ( ChatGPT ) چیست ؟

این ربات به راحتی می‌تواند ریاضی، فیزیک و برنامه نویسی را درک کند، مسائل پیچیده را حل نماید، برای وبلاگ مطلب تولید کند، متن آهنگ بسازد، صفحات HTML ایجاد کند و حتی به عنوان یک انسان مکالمه کند.
حتما اسم غول چراغ جادو به گوش‌تان خورده است! جی پی تی هم نوعی از همان چراغ است. هر سوالی دارید از این ربات بپرسید تا جوابش را بشنوید و این موضوع واقعا هیجان انگیز است.

آموزش استفاده از ربات چت جی پی تی

برای استفاده از این ربات باید مراحل زیر را انجام دهید.

1. ابتدا وارد وب‌سایت OpenAI شوید.
2. حالا وارد صفحه مربوط به ChatGPT [+] شوید.
3. روی گزینه «Try ChatGPT» کلیک کنید.
4. اگر اولین بار است که وارد سایت OpenAI شده‌اید و اکانتی نساخته‌اید، باید در این مرحله ثبت‌نام کنید اما در صورتی که قبلاً ثبت‌نام کرده‌اید، وارد حساب کاربری خود در OpenAI شوید. برای ورود به حساب باید «Log in» و برای ثبت‌نام باید «Sign Up» را بزنید.
5. حالا که ثبت نام کردید به راحتی از ChatGPT استفاده کنید.
6. اگر فکر می‌کنید که برای استفاده از جی پی تی باید دانش خاصی داشته باشید سخت در اشتباه‌اید برای این کار فقط کافی است که خیلی طبیعی ومحاوره‌ای شروع به پرسیدن سوال از ChatGPT کنید.

چگونه از ChatGPT بدون نیاز به فیلترشکن یا شماره مجازی و همچنین بدون هیچ محدودیتی استفاده کنیم ؟

همانطور که می دانید برای استفاده از چت جی پی تی باید حساب OpenAI داشته باشید که برای این حساب نیاز به شماره تلفن خارجی دارید چون شماره تلفن های ایرانی در آن امکان ثبت وجود ندارند . اما اگر نخواهیم از شماره مجازی استفاده کنیم و راه راحت تری طی کنیم چه کار کنیم ؟ در زیر روشی را بیان میکنیم که بتوانید بدون فیلترشکن یا شماره مجازی و همچنین محدودیتی از ChatGPT استفاده کنید

ابتدا وارد وب سایت theb.ai شوید

از طریق این لینک وارد وب سایت theb.ai شوید.

زبان وب سایت را تغییر دهید

نیاز به هیچ ثبت نامی نیست برای این که بتوانید با این وب سایت کار کنید بهتر است ابتدا زبان سایت را به انگلیسی تغییر دهید . برای این کار باید از آیکون چرخ دهنده ( تنظیمات ) پایین صفحه استفاده کنید .

گفتگو را شروع کنید

شما می توانید گفتگو را با ربات چت جی پی تی ( ChatGPT ) آغاز کنید و سوالات خود را از او بپرسید . البته یادتان باشد که ممکن است برخی از پاسخ های این ربات غلط باشد .

چگونه بدون نیاز به شماره مجازی و داخل ایران بتوانیم از ChatGPT استفاده کنیم ؟

برای کار با ChatGPT نیاز دارید تا حساب کاربری OpenAI داشته باشید که به دلیل تحریم ها امکان ساخت اکانت OpenAI وجود ندارد اما در زیر بررسی میکنیم که چطور می توان بدون شماره مجازی از ChatGPT استفاده کنیم ؟

در این روش باید از وب سایت اینجا کلیک کنید استفاده کنید

• ابتدا وارد وب سایت می شویم و روی Giti ChatGPT را امتحان کنید کلیک کنید.
• سپس به صفحه ساخت حساب کاربری وارد می شوید و در این مرحله یا می توانید با حساب گوگل ثبت نام کنید یا به صورت دستی ثبت نام را انجام دهید که ما استفاده از حساب گوگل را توصیه میکنیم
• سپس به صفحه چت می روید و می توانید گفتگو با ربات را شروع کنید.

بهترین جایگزین های رایگان برای ChatGPT

در حالی که ChatGPT شگفت انگیز است، اما ممکن است بخواهید از چت بات های دیگری که مجهز به هوش مصنوعی هستند استفاده کنید. همچنین متاسفانه امکان ساخت حساب کاربری با شماره های ایران در سایت OpenAI وجود ندارد و شما باید از شماره های مجازی جهت ثبت نام استفاده کنید. بنابراین، ما یک لیست از جایگزین های عالی برای ChatGPT را تهیه کرده ایم که می توانید از آن ها استفاده کنید. پس در ادامه با ما باشید.

Perplexity

هوش مصنوعی Perplexity یکی از جایگزین های رایگان ChatGPT است که بسیار خوب عمل می کند. مزیت این ابزار این است که می توانید بدون ساخت حساب کاربری از آن استفاده کنید. فقط به وب سایت آن بروید، درخواست خود را وارد کنید و در یک چشم به هم زدن پاسخ خواهد داد. همچنین برخی از موضوعات ترند روز را نشان می دهد که می توانید درباره آن ها بپرسید.

شما می توانید پاسخ مختصر یا دقیق را مطابق با نیاز خود مشاهده کنید. همچنین منبعی را نقل می کند که از آنجا اطلاعات را دریافت کرده است. بنابراین، می توانید روی لینک منبع کلیک کنید و سپس صحت داده های تولید شده را جستجو کنید. علاوه بر این، بخش Related را نیز نشان می دهد که در آن برخی از پرس و جوهای مرتبط را ذکر می کند که می توانید در مورد آن ها اطلاعات کسب کنید.

من این ابزار را بسیار دوست داشتم زیرا می توانید بدون ثبت نام از آن استفاده کنید. به علاوه، پاسخ‌های تولید شده توسط این ابزار دقیق هستند.

Chatsonic

یکی از بهترین جایگزین های ChatGPT است. Chatsonic یک ربات گفتگوی هوش مصنوعی است که از NLP و یادگیری ماشینی برای تولید سریع محتوای واقعی برای شما استفاده می کند. می توانید یک پرسش و پاسخ با آن داشته باشید، در مورد آخرین اخبار بپرسید، محتوای هوش مصنوعی را با آن تولید کنید، شعار های جذابی برای محصول خود ایجاد کنید و کارهای بیشتری انجام دهید. در مجموع، یک ربات گفتگوی قدرتمند GPT3 است که اطلاعات دقیقی در مورد موضوعات روز ارائه می دهد.

برای استفاده از آن، باید یک حساب کاربری رایگان ایجاد کنید. سپس می توانید وارد شوید و شروع به استفاده از این جایگزین شگفت انگیز برای ChatGPT کنید. با این حال، طرح رایگان فقط به ۲۵۰۰ کلمه محدود شده است. محدودیت های دیگری در طرح رایگان وجود دارد. برای حذف این محدودیت ها باید یک پلن خریداری کنید.

Chatsonic به شما امکان می دهد یک تیپ شخصیتی را برای داشتن یک نوع گفتگوی خاص انتخاب کنید. مترجم انگلیسی، مصاحبه کننده، ستاره شناس، فیلسوف، راهنمای سفر و شاعر برخی از تیپ های شخصیتی هستند که به شما امکان می دهد از بین آن ها انتخاب کنید.

این چت بات همچنین ویژگی فرمان صوتی را فراهم می کند. می‌توانید به سادگی درخواست خود را تایپ کنید یا آن را از طریق میکروفون خود بیان کنید و سپس آن را ارسال کنید. به سرعت نتایجی را ایجاد می کند که می توانید به صورت مختصر یا جزئی مشاهده کنید. می توانید آن را با فرمت DOCX دانلود کنید، آن را در کلیپ بورد کپی کنید یا حتی پاسخ را ویرایش کنید. همچنین ابزار Text to Speech را ارائه می دهد که با استفاده از آن می توانید پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با صدای بلند بشنوید.

بینگ جدید مایکروسافت

مایکروسافت سرمایه گذاری هنگفتی را روی استارتاپ OpenAI موسس ChatGPT انجام داده است. و جدیدترین سرمایه گذاری ۱۰ میلیارد دلاری این دو شرکت را حتی بیشتر به هم نزدیک کرد. در نتیجه، موتور جستجوی بینگ مایکروسافت اکنون یک حالت چت جدید را ارائه می دهد که بر اساس فناوری OpenAI است. در واقع، ویژگی Bing’s Chat فراتر از قابلیت‌های کنونی ChatGPT است زیرا می‌تواند صفحات وب را برای اطلاعات تجزیه و تحلیل کند. شما میتونید بدون فیلترشکن از این چت جی پی تی استفاده کنید .

استفاده از ویژگی چت جدید بینگ رایگان است اما در حال حاضر باید به لیست انتظار بپیوندید. حتی زمانی که به آن دسترسی پیدا کردید، باید از مرورگر وب Microsoft Edge استفاده کنید. چت بینگ یکی از قدرتمندترین جایگزین های ChatGPT است.

OpenAI Playground

همچنین می توانید از OpenAI Playground استفاده کنید. این یک جایگزین خوب برای ChatGPT است که بر اساس مدل زبان GPT-3 ساخته شده. درست مانند ChatGPT، آن نیز توسط OpenAI توسعه یافته است. می توانید سایت آن را باز کنید و یک حساب کاربری رایگان بسازید و سپس وارد حساب خود شوید تا شروع به استفاده از آن کنید.

این چت بات هوش مصنوعی اساساً جملات شما را کامل می کند. می توانید شروع به تایپ کنید و دکمه ارسال را فشار دهید. ظرف چند ثانیه شروع به تکمیل جملات شما می کند. همچنین می توانید یک model را برای استفاده از آن انتخاب کنید. در نهایت می توانید نتایج را با استفاده از URL آن به اشتراک بگذارید.

Peppertype.ai

Peppertype.ai جایگزین رایگان بعدی ChatGPT است. می‌توان از آن برای اهداف زیادی از جمله بازنویسی محتوا، زیرنویس‌های رسانه‌های اجتماعی، سرفصل‌های وب‌سایت، توضیحات محصول، نتیجه‌گیری وبلاگ، طرح‌های کلی وبلاگ، معرفی وبلاگ، توضیحات ویدیوی یوتیوب، توضیحات محصول ، پاراگراف‌نویسی و غیره استفاده کرد. پس از ثبت نام در این سرویس می توانید با استفاده از حساب ثبت شده خود از آن استفاده کنید.

Rytr چیست ؟

یکی دیگر از جایگزین های ChatGPT است و به ویژه برای نویسندگان وبلاگ و محتوا مفید است. اساسا یک دستیار هوش مصنوعیست که به شما امکان می دهد محتوا را به طور موثر تولید کنید. می توان از آن برای نوشتن ایده و طرح کلی وبلاگ، پاراگراف نویسی، ایجاد نام های تجاری، نوشتن یک طرح تجاری جذاب، ایجاد CTA، چارچوب های کپی رایتینگ، ایجاد ایمیل های جذاب، تبلیغات محصولات در رسانه های اجتماعی و غیره استفاده کرد.

YouChat

آنچه باید در مورد You.com بدانید این است که این فقط یک موتور جستجو نیست. You.com یک هوش مصنوعی شبیه به ChatGPT به نام YouChat را به همراه یک ابزار نوشتاری مکمل در سایت ادغام می کند و این باعث می شود تا نتایج جستجو خیلی بهینه باشند.

از نظر هوش مصنوعی، YouChat مهم ترین ابزاری است که You.com ارائه می دهد. مانند سایر پلتفرم‌هایی که تاکنون در مورد آن صحبت کرده‌ایم، YouChat بر روی مدل GPT-3 OpenAI ساخته شده است. برای مثال، هم ChatGPT و هم YouChat می‌توانند دلایل متعددی در پاسخ به سوال «به من بگو چرا باید امشب زود بخوابم» بیاورند.

اگر به دنبال جایگزینی رایگان برای ChatGPT هستید که مطابق با Bing کار کند، YouChat مناسب است. نیازی به پیوستن به لیست انتظار نیست و همچنین می توانید بدون ثبت نام برای حساب کاربری شروع کنید. با این حال، درخواست‌های سفارشی همچنان نیاز به ثبت نام و ورود به سیستم دارند. تنها نقطه ضعف YouChat این است که به خوبی ChatGPT یا Bing طراحی نشده است. اما با توجه به اینکه به خوبی کار می‌کند و می‌توانید فوراً به آن دسترسی پیدا کنید، این یک گزینه خوب است.

Character AI

جایگزین رایگان بعدی، Character AI است. این چت بات هوش مصنوعی کمی متفاوت از سایر ابزارهای فهرست شده کار می کند. Character AI به شما امکان می دهد یک شخصیت خیالی را انتخاب کنید و سپس با او صحبت کنید. می‌توانید با برخی از شخصیت‌های انیمه محبوب گانیو، هو تائو، لیزا، پیکاچو و غیره چت کنید و با افراد مشهور واقعی مانند ایلان ماسک گفتگو کنید. حتی به شما اجازه می دهد تا شخصیت های خود را تولید کنید.

گوگل بارد

باز هم ممکن است دسترسی به این کمی دشوار باشد. احتمالاً شامل یک لیست انتظار می شود. در حال حاضر تنها آزمایش‌کنندگان خاصی به Bard دسترسی پیدا کرده‌اند و ظاهراً تاکنون عملکرد آن ضعیف بوده است. با این حال، زمانی که دسترسی کامل به عموم داده شد باید آن را بررسی کرد.

کدام هوش مصنوعی بهتر از ChatGPT است؟

کدام ابزار مولد هوش مصنوعی را باید انتخاب کنید؟ در اینجا هیچ پاسخ درست یا غلطی وجود ندارد زیرا هر پلتفرم مزایا و معایب خاص خود را دارد. به طور کلی Bing را توصیه می کنیم زیرا غنی ترین ویژگی ها را دارد. به هر حال، اگر به دنبال جایگزینی برای ChatGPT هستید که بدون ساخت حساب کاربری کار کند، می توانید از Perplexity AI استفاده کنید که به خوبی کار می کند. در غیر این صورت، Chatsonic و Youchat نیز می توانند یک جایگزین خوب برای ChatGPT باشند. خوشبختانه، می‌توانید بسته به نیازتان ابزارها را با هم ترکیب کنید، بنابراین خودتان را به یک مورد محدود نکنید.

مزایا و معایب ChatGPT

ربات چت جی پی تی آنقدر جذاب است و کاربردهای زیادی دارد که آدم انگشت به دهان می‌ماند.
اما علاوه بر مزایا معایبی هم دارد که خود شرکت OpenAI آن‌ها را شناسایی کرده است که در ادامه به آن‌ها اشاره کرده‌ایم.

مزایای Chat GPT

در ادامه این بخش مهم‌ترین مزایای ChatGPT را بررسی کردیم.

1. چت جی پی تی درکی عمیق نسبت به زبان‌های برنامه نویسی دارد. این ربات به راحتی می‌تواند مسائل کد نویسی را حل کند.
2. این ربات می‌تواند بعضی از اثبات‌های ریاضی را انجام دهد.
3. امکان مکالمه با هوش مصنوعی بی‌نقص و طبیعی توسط ربات Chat GPT فراهم می‌شود.
4. استفاده از چتبات ChatGPT حداقل در زمان انتشار این مقاله رایگان است.
5. از آن می‌توان به عنوان دستیار هوش مصنوعی برای آسان شدن تولید محتوا و…استفاده کرد.
6. تولید محتوای مبتنی بر متن
7. حل معادلات ریاضی
8. نوشتن پست‌های وبلاگی
9. جستجوی اطلاعات

معایب ChatGPT

و اما نوبت بررسی معایب جی پی تی رسیده است.

• گاهی پاسخ‌هایی که چت جی پی تی می‌دهد در حقیقت اشتباه است اما آنقدر لحن بیان متقاعدکننده‌ای دارد، که کاربر متوجه آن نمی‌شود. بسته به سطح دانش کاربر، ممکن است تشخیص این مسئله سخت است.
• در صورتی که زیاد از ChatGPT استفاده کنید، متوجه الگوها و اصطلاحات خاصی می‌شوید که تکرار می‌شوند. این اتفاق باعث می‌شود محتواهای تکراری تولید شود.
• جالب است بدانید که بعضی اوقات چت جی پی تی قفل می‌کند و نمی‌داند چه پاسخی و چگونه به شما بدهد اما این نکته جالب‌تراست که تنها با تغییر یک یا دو کلمه در سوال‌تان پاسخ را تولید می‌کند.
• همینطور که در جریان هستید فعلا استفاده از چت جی پی تی رایگان است و همین موضوع باعث می‌شود زیاد مورد استفاده قرار گیرد و کاربر گاهی ۴ ساعت منتظر بماند.
• ChatGPT در ایران به سادگی قابل دسترس نیست.

چطور باید از چت جی پی تی استفاده کنیم؟

استفاده از ChatGPT کار سختی نیست فقط کافی است وارد سایت شوید و مراحلی را که متن مقاله گفتیم را انجام دهید.

دانلود ChatGPT

اپلیکیشن چت جی پی تی در حال حاضر در پلتفرم اندروید و iOS در دسترس است و می‌توانید آن را از فروشگاه‌های اپلیکیشن دانلود کنید. برای دانلود چت جی پی تی، به مراحل زیر توجه کنید:

1. در دستگاه اندروید خود به فروشگاه Play Store و در دستگاه iOS خود به فروشگاه App Store بروید.
2. در بخش جستجو، چت جی پی تی را جستجو کنید.
3. برنامه را پیدا کنید و روی دکمه نصب کلیک کنید.
4. منتظر بمانید تا برنامه دانلود و نصب شود.
5. بعد از نصب، برنامه را باز کنید و از آن استفاده کنید.

همچنین شما میتوانید از چت جی پی تی درون سوپراپلیکیشن سید علی ابراهیمی به صورت رایگان استفاده کنید .

ثبت نام در چت جی پی تی از داخل ایران

اگر برای استفاده از چت جی پی تی در ایران تلاش کرده باشید، احتمالا در همان مرحله ابتدیی تایید ایمیل با خطا و مشکل مواجه شده‌اید. البته ثبت نام در سایت این ابزار در حالت عادی کار سختی نیست. تنها باید ایمیل خود را تایید کرده و کد ارسال شده به شماره خود را وارد کنید. با این حال به خاطر نیاز به این فرایند از داخل ایران، مراحل بیشتری را لازم دارد که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم.

ورود به سایت چت جی پی تی

این ابزار توسط گروه OpenAI توسعه پیدا کرده است و می‌توانید از طریق سایت این گروه (+) به آن دسترسی داشته باشید. البته از یاد نبرید که بهتر است ابزار تغییر آی‌پی خود را روشن کنید. این احتمال وجود دارد که سایت بدون چنین ابزاری نیز باز شود اما سرعت کمتری خواهد داشت و برخی کارها را به درستی انجام نخواهد داد.

پس ابتدا آی‌پی خود را تغییر داده و بعد عبارت OpenAI را در مرورگر خود سرچ کنید. اولین سایت در لیست نتایج، سایت رسمی OpenAI خواهد بود. روی آن کلیک کنید، سپس در صفحه جدید آنقدر پایین بروید تا به بخش انتهایی سایت برسید. در این بخش و در گروه Featured، روی لینک ChatGPT بزنید تا به سایت این ابزار منتقل شوید.

به‌جای آن می‌توانید در صفحه نتایج سرچ، مستقیما روی لینک ChatGPT نیز کلیک کنید.

ثبت نام در چت جی پی تی و تایید ایمیل

در سایت چت جی پی تی، توضیحاتی درباره این ابزار ارائه شده که برای کسب اطلاعات بیشتر مفید هستند. در ابتدای صفحه، روی دکمه Try ChatGPT بزنید.

بالافاصله به صفحه جدیدی منتقل خواهید شد که از شما می‌پرسد قصد انجام چه‌ کاری را دارید. برای شروع فرایند ثبت نام، روی دکمه Log In کلیک کنید.

این مرحله ممکن است کمی طول بکشد. چت جی پی تی به بررسی مرورگر مشغول شده و از شما می‌خواهد اثبات کنید که ربات نیستید. سپس به صفحه‌ای منتقل می‌شوید که حاوی دو کادر خالی برای ورود نشانی ایمیل و رمز عبور است. آدرس ایمیل خود را همراه با یک رمز عبور مطمئن و قدرتمند وارد کنید و دکمه Continue را بزنید. توجه داشته باشید که حتما در این مرحله یک ابزار تغییر آی‌پی قدرتمند و معتبر فعال باشد.

پس از ورود اطلاعات مربوطه، ChatGPT از شما می‌خواهد که ایمیل خود را تایید کنید. پس با یک ابزار تغییر آی‌پی فعال وارد صفحه ایمیل خود شوید، پیام ChatGPT را باز کرده و روی دکمه Verify Email Address بزنید. دقت کنید که ممکن است در این مرحله با خطایی روبه‌رو شوید و عملیات تایید به درستی انجام نشود. برای جلوگیری از بروز مشکل، می‌توانید چند ابزار تغییر آی‌پی مختلف را امتحان کرده یا دستگاه خود را تغییر دهید. در برخی مواقع ممکن است وجود یک افزونه یا برنامه‌ای خاص نیز منجر به بروز این مشکل شده باشد. در این شرایط می‌توانید افزونه‌های مرورگر خود را یکی‌یکی حذف و مجددا فرایند تایید را امتحان کنید.

ورود شماره برای استفاده از چت جی پی تی در ایران

پس از تایید موفقیت‌آمیز ایمیل، وارد صفحه‌ای خواهید شد که از شما نام و نام‌ خانوادگی می‌خواهد. این قسمت را با اطلاعات مناسب تکمیل کنید. در مرحله بعد از شما خواسته می‌شود که شماره‌ای وارد کرده و سپس کدی که به آن شماره ارسال شده است را نیز ارائه دهید.

مشکل اینجاست که نمی‌توانید این مرحله را با شماره‌های ایران پشت سر بگذارید و بیشتر شماره‌های مجازی نیز توسط این ابزار شناسایی می‌شوند. اما خوشبختانه کماکان راه‌ حلی برای رفع این مشکل وجود دارد. شما می‌توانید یک شماره مخصوص برای سرویس‌های OpenAI بخرید که کارتان را راه می‌اندازد و امکان استفاده از چت جی پی در ایران را به راحتی فراهم می‌کند.

دریافت شماره مجازی برای ChatGPT

برای انجام این کار، وارد سایت NumberLand (+) شوید. در گوشه بالا سمت چپ سایت، روی گزینه ثبت‌نام بزنید، اطلاعات را وارد کنید و یک حساب کاربری برای خود بسازید.

پس از ورود به اکانت، در سمت راست صفحه این سایت، لیستی از ابزارهای مختلف خواهید دید. روی گزینه OpenAI کلیک کنید. به این ترتیب، فهرستی از شماره‌های مجازی کشورهای مختلف نشان داده می‌شود که برای استفاده در ابزار ChatGPT نیز مناسب هستند.

یکی از آن‌ها را انتخاب و خریداری کنید. فرایند خرید نیز بسیار ساده است.

با کلیک روی گزینه «دریافت شماره» در جلوی نام کشور مورد نظر، کادر جدیدی برای خرید باز می‌شود. دکمه «پرداخت آنلاین» را بزنید تا به صفحه خرید اینترنتی منتقل شوید. اطلاعات کارت بانکی خود را وارد کرده و گزینه خرید را بزنید.

پس از اتمام فرایند، به سایت نامبرلند باز خواهید گشت و شماره جدید در صفحه کاربری‌تان قابل مشاهده خواهد بود. روی آن کلیک کنید تا کپی شود، دوباره به صفحه ChatGPT برگردید، کشور مورد نظر را از لیست کشورها انتخاب کرده و شماره را در کادر مربوطه paste کنید. در نهایت دکمه Send Code را بزنید تا کد برایتان ارسال شود.

وارد کردن کد تایید شماره و ورود به حساب

در مرحله بعد باید مجددا به سایت نامبرلند بروید. کد ارسالی از چت جی پی در صفحه حساب کاربری شما نشان داده خواهد شد. البته ممکن است این فرایند کمی زمان‌بر باشد. پس از دریافت کد، آن را کپی و در کادر مربوطه در سایت ChatGPT منتقل کنید.

وقتی تمام این کارها انجام شد، به طور پیش‌فرض به حساب خود وارد خواهید شد. برای ورود در مواقع بعدی نیز تنها کافی است در صفحه ابتدایی چت جی پی تی، گزینه Sign up را بزنید و ایمیل و رمز خود را وارد کنید.

حالا که با موفقیت وارد حساب خود شدید، می‌توانید هر سوالی از این ربات بپرسید و هر نوع اطلاعاتی را درخواست کنید.

نحوه استفاده از چت جی پی تی

استفاده از چت جی پی تی کار ساده‌ای است. در صفحه حساب کاربری خود درون کادر پایین صفحه کلیک و شروع به نوشتن کنید. البته می‌توانید گزینه New Chat را در سمت چپ صفحه نیز بزنید. با این حال چند نکته وجود دارد که بهتر است قبل از شروع به کار با این ربات بدانید. مواردی که در ادامه به توضیح آن‌ها پرداخته‌ایم:

• چت جی پی تی از زبان فاسی پشتیبانی می‌کند. این یعنی می‌توانید با زبان فارسی با این ربات ارتباط برقرار کنید اما ممکن است سرعتی پایین‌تر را تجربه کنید یا به جملاتی بر بخورید که چندان معنای درستی ندارند. در غایی‌ترین حالت، زبان اصلی ChatGPT انگلیسی است و بهترین نتایج را با این زبان ارائه می‌کند.
• اطلاعات فراهم شده توسط این ابزار در بیشتر موارد صحیح هستند اما نباید آن‌ها را به جای تشخیص پزشکی یا منبع معتبر علمی به کار ببرید. همچنین با اینکه این ربات در تولید محتوا عالی عمل می‌کند، اما بهتر است به طور کامل به آن تکیه نکرده و هر مطلب جدیدی را حتما به صورت دستی بررسی کنید.
• اگر از ChatGPT برای کدنویسی استفاده می‌کنید، حتما از درست بودن کدها پیش از استفاده مطمئن شوید.
• ممکن است گاهی به دلیل درخواست زیاد، ربات خطا داده و شما را از ارسال درخواست‌های جدید تا یک ساعت آینده محروم کند. در چنین شرایطی تنها می‌توانید صبر کنید. البته ممکن است عوض کردن آی‌پی نیز به شرایط کمک کند.

مهم است که بدانید ربات هوش مصنوعی ChatGPT فعلا در مرحله آزمایشی به سر می‌برد و اگر از زبان فارسی استفاده کنید، ممکن است پاسخ‌های کاملا درستی برایتان به نمایش درنیاورد. اما به طور کلی، استفاده از این ابزار بسیار جالب است و در کمترین زمان، شما را به نتیجه دلخواه می‌رساند. در ادامه چند مورد از کاربردهای چت جی پی تی را می‌بینیم.

کاربرد ربات ChatGPT در حل مسائل برنامه نویسی

یکی از پیشرفت‌های اصلی ChatGPT نسبت به مدل‌های زبانی پیشین، توانایی آن در درک و تولید کدهای برنامه نویسی است. می‌توانیم از چت جی پی تی بخواهیم تا مسئله‌های کدنویسی را برای ما حل کند. علاوه بر این، می‌توانیم از Chat GPT در خصوص درک کدهای دارای خطا کمک بخواهیم و به اصطلاح به یاری ChatGPT دیباگ کردن کدها را انجام دهیم.

البته با وجود اینکه اینجا از اصطلاح «کدنویسی» یا همان «برنامه نویسی» استفاده شده است، این بخش هم نیاز چندانی به دانش فنی ندارد. هدف این است که نشان دهیم هوش مصنوعی چه قابلیت‌هایی دارد.

حالا برای مثال در ادامه از Chat GPT خواسته شده است تا کدنویسی مسئله معروف «اعداد فیبوناچی» (Fibonacci Numbers) را حل کند. ٌورت مسئله مربوطه که به عنوان ورودی به ChatGPT ارائه شده، در ادامه آمده است.

کاربرد چت جی پی تی در تولید نوشته های وبلاگی

نویسندگی توسط هوش مصنوعی می‌تواند زودتر از آنچه تصور می‌شود تحولات عظیمی را در فضای وبلاگی پدید آورد.

با یک هوش مصنوعی مانند ChatGPT همین حالا هم می‌توان از صفر تا صد به طور کامل پست‌های وبلاگی ساخت.

حتی می‌توان قالب‌ها و طرح‌های کلی پست وبلاگی خود را هم با Chat GPT تولید کرد. پس از آن هم محتوای هر بخش و زیرتیترها را به طور مجزا از ChatGPT می‌پرسیم تا آن‌ها را برای ما تولید کند. برای درک بهتر نحوه عملکرد چت جی پی تی در این خصوص، بهتر است مثالی ارائه شود. مثلاً می‌توانیم از Chat GPT بخواهیم قالب و طرح کلی پست وبلاگی را برای موضوع «چرا آسمان آبی است؟» تولید کند.

استفاده از Chat GPT برای جستجوی اطلاعات

اگر به Chat GPT اعتماد داشته باشیم، می‌توانیم از آن به جای یک موتور جستجو برای یافتن پاسخ سوالاتمان استفاده کنیم. فقط باید در نظر داشته باشیم که هوش مصنوعی چت جی پی تی با داده‌هایی مربوط به پیش از سال ۲۰۲۱ آموزش داده شده است. این یعنی ChatGPT چیزی راجع به آب و هوای امروز یا دیگر روندهای اخیر نمی‌داند. با این حال، Chat GPT می‌تواند با هر نوعی از اطلاعات واقعی به خوبی دست و پنجه نرم کند.

سومین دسته کاربران چت جی پی تی، افرادی هستند که از طریق سیستم عامل ios قصد استفاده از این امکانات را دارند. در این بخش لینک دانلود chatGPT برای آیفون جهت استفاده دارندگان iPhone و iPad ارائه شده است. دستیار هوش مصنوعی چت جی پی تی امکانات گسترده خود را در اختیار کاربران تلفن همراه آیفون نیز قرار داده است. نسخه ios این برنامه نیز همچون سایر نسخه ها، هم جنبه علمی و هم جنبه سرگرم کننده دارد و پاسخگوی سوالات مخاطبان در موضوعات مختلف خواهد بود.

عده زیادی از علاقه مندان استفاده از chatGPT و افرادی که استفاده فراوانی از امکانات این مدل هوشمند دارند، دانلود chatGPT برای اندروید و کار با اپلیکیشن نصب شده روی تلفن همراه را بسیار مفیدتر از نسخه دسکتاپ یا وب سایت می دانند. دلیل این امر می تواند دسترسی آسان در همه جا و همه وقت، رابط کاربری ساده تر، استفاده سریع تر و غیره باشد.

دومین راه برای گفتگو با چت بات هوشمند، نصب نسخه اندروید اپلیکیشن روی تلفن های همراه هوشمند، بدون مراجعه کردن به سایت openAI است. دانلود برنامه چت جی پی تی و نصب این برنامه روی گوشی اندروید بسیار راحت بوده و مورد استقبال خیل عظیمی از کاربران قرار گرفته است. برای همین بهتر است همواره یک نسخه .apk را نیز روی گوشی خود نصب کرد تا در مواقع نیاز، مورد استفاده قرار گیرد. برای دانلود chat GPT برای اندروید می توان از لینک زیر در گوگل پلی استفاده کرده و برنامه را مستقیما نصب کرد.

BratGPT چیست ؟

چت‌بات BratGPT نمونه‌ای از ChatGPT است که با چاشنی تمسخر صحبت می‌کند. این هوش مصنوعی روی «برتری و تسلط» و «ارائه نظرات متعصبانه» تمرکز دارد تا مکالمات جنجالی داشته باشد. برای مثال، اگر از او بپرسید «کدام شرکت برتر است: اپل یا مایکروسافت»، این چت‌بات ممکن است حتی به خود زحمت پاسخ‌دادن ندهد و صرفاً شما را به‌خاطر پرسیدن چنین سؤال تکراری و بیهوده‌ای مسخره کند.

درحال‌حاضر مشخص نیست که سازنده BratGPT کیست. لینک این چت‌بات اولین‌بار در ردیت مشاهده شد و در همین پلتفرم به شهرت رسید. بخشی از پاسخ‌های این نرم‌افزار به ChaosGPT شباهت دارد که پیش‌تر مشاهده شده بود و چیزهایی درباره نقشه تسخیر جهان می‌گفت.

ساخت نقاشی با هوش مصنوعی با استفاده از Pixray

Pixray یک ابزار آنلاین برای ساخت تصاویر هنری مبتنی بر پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. این ابزار به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از تصاویر و داده‌های مختلف، نقاشی‌های هنری زیبا و جالبی ایجاد کنید.

برای استفاده از Pixray، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت Pixray به آدرس pixray.io مراجعه کنید.
2. بارگذاری تصویر: پس از ورود به سایت، تصویر مورد نظر خود را بارگذاری کنید.
3. انتخاب الگوریتم: سپس، الگوریتم مورد نظرتان را انتخاب کنید. Pixray الگوریتم‌های مختلفی را برای ساخت تصاویر ارائه می‌دهد که هر کدام قابلیت‌ها و امکانات مختلفی دارند.
4. پردازش تصویر: بعد از انتخاب الگوریتم، Pixray شروع به پردازش تصویر می‌کند. زمان پردازش تصویر بسته به سرعت اینترنت شما و انتخاب الگوریتم، متفاوت است.
5. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

Pixray با استفاده از هوش مصنوعی، به شما امکان می‌دهد تا نقاشی‌های زیبا و جذابی را بسازید که می‌توانید آن‌ها را در شبکه‌های اجتماعی یا وب‌سایت‌های شخصی خود به نمایش بگذارید.

Text to Pokemon Generator سایت نقاشی با هوش مصنوعی

Text to Pokemon Generator یک سایت نقاشی با هوش مصنوعی است که به شما این امکان را می‌دهد تا با وارد کردن یک جمله، پوکمونی درست کنید که براساس مفهوم و معنای جمله شما طراحی شود.

برای استفاده از Text to Pokemon Generator، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت Text to Pokemon Generator به آدرس pokecharms.com/trainer-card-builder/make.php مراجعه کنید.
2. ورود جمله: پس از ورود به سایت، جمله‌ای که می‌خواهید پوکمونی برای آن طراحی شود را وارد کنید.
3. طراحی پوکمون: پس از ورود جمله، Text to Pokemon Generator شروع به طراحی پوکمون می‌کند. پوکمونی که طراحی می‌شود، براساس مفهوم و معنای جمله شما طراحی شده است.
4. شخصی‌سازی: بعد از طراحی پوکمون، شما می‌توانید ویژگی‌های پوکمون را شخصی‌سازی کنید. برای این منظور، روی دکمه “Customize” کلیک کنید و ویژگی‌های مختلفی را انتخاب کنید.
5. ذخیره پوکمون: آخرین مرحله، ذخیره پوکمون در کامپیوتر شما است. برای ذخیره پوکمون، روی دکمه “Save” کلیک کنید و پوکمون خود را در کامپیوتر ذخیره کنید.

Text to Pokemon Generator با استفاده از هوش مصنوعی، به شما امکان می‌دهد تا پوکمون‌های خلاق و یکتا را براساس جملات و عبارت‌های مختلف طراحی کنید. این روش ساده و سریع برای ساخت نقاشی با استفاده از هوش مصنوعی، بسیار جذاب و عالی است.

کشیدن نقاشی با هوش مصنوعی توسط ابزار PhotoSonic

PhotoSonic یک ابزار آنلاین است که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به کاربران این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌های خلاقانه و زیبا را بسازند. این ابزار شامل رابط کاربری ساده و قابل استفاده است که به شما اجازه می‌دهد تا برای کشیدن نقاشی خود از طریق ورودی صوتی و یا پردازش تصویر استفاده کنید.

برای استفاده از PhotoSonic، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت PhotoSonic به آدرس photosonic.in مراجعه کنید.
2. انتخاب حالت: پس از ورود به سایت، حالت مورد نظر را انتخاب کنید. این ابزار دارای دو حالت “Voice” و “Image” است که در هر دو می‌توانید برای کشیدن نقاشی از آن استفاده کنید.
3. کشیدن نقاشی: بعد از انتخاب حالت، شروع به کشیدن نقاشی کنید. اگر در حالت “Voice” هستید، صحبت کنید و PhotoSonic به شما اجازه می‌دهد تا با صدای خود، نقاشی را کشیده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی آن را پردازش کنید. در حالت “Image”، می‌توانید تصویر مورد نظر خود را بارگذاری کرده و با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، آن را به یک نقاشی تبدیل کنید.
4. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

PhotoSonic با استفاده از هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌های زیبا و خلاقانه‌ای بسازید. این ابزار ساده و کاربردی بوده و به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از صدای خود یا تصویر مورد نظر، نقاشی‌های فوق‌العاده زیبا را بسازید.

StarryAI برنامه نقاشی هوش مصنوعی

StarryAI یک برنامه نقاشی هوش مصنوعی است که به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، نقاشی‌های زیبا و جذابی بسازید. این برنامه شامل رابط کاربری ساده و قابل استفاده است که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از مجموعه داده‌های هنری مختلف، نقاشی‌هایی با کیفیت بالا بسازید.

برای استفاده از StarryAI، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. نصب و اجرا: ابتدا برنامه StarryAI را از سایت رسمی آن به آدرس starryai.com دانلود و نصب کنید. سپس برنامه را اجرا کنید.
2. بارگذاری تصویر: پس از ورود به برنامه StarryAI، تصویر مورد نظر خود را بارگذاری کنید.
3. انتخاب الگوریتم: پس از بارگذاری تصویر، الگوریتم مورد نظر خود را انتخاب کنید. StarryAI قابلیت انتخاب الگوریتم‌های مختلف برای ساخت نقاشی‌های هنری زیبا و جالب را دارد.
4. پردازش تصویر: پس از انتخاب الگوریتم، StarryAI شروع به پردازش تصویر می‌کند. در حین پردازش تصویر، شما می‌توانید ویژگی‌های مختلفی را شخصی‌سازی کنید.
5. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Save” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

StarryAI با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌هایی هنری و چشم نواز بسازید. این برنامه ساده و کاربردی بوده و با استفاده از آن می‌توانید نقاشی‌هایی با کیفیت بالا را بسازید.

نقاشی هوش مصنوعی گوگل با Dream by WOMBO

Dream by WOMBO یک برنامه نقاشی هوش مصنوعی است که توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است و به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، نقاشی‌های خلاق و زیبا بسازید. این برنامه شامل رابط کاربری ساده و قابل استفاده است که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از مجموعه داده‌های هنری مختلف، نقاشی‌هایی با کیفیت بالا بسازید.

برای استفاده از Dream by WOMBO، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت Dream by WOMBO به آدرس dream.withgoogle.com مراجعه کنید.
2. بارگذاری تصویر: پس از ورود به سایت، تصویر مورد نظر خود را بارگذاری کنید.
3. انتخاب الگوریتم: پس از بارگذاری تصویر، الگوریتم مورد نظر خود را انتخاب کنید. Dream by WOMBO قابلیت انتخاب الگوریتم‌های مختلف برای ساخت نقاشی‌های هنری زیبا و جالب را دارد.
4. پردازش تصویر: پس از انتخاب الگوریتم، Dream by WOMBO شروع به پردازش تصویر می‌کند. در حین پردازش تصویر، شما می‌توانید ویژگی‌های مختلفی را شخصی‌سازی کنید.
5. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

Dream by WOMBO با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌هایی هنری و چشم نواز بسازید. این برنامه ساده و کاربردی بوده و با استفاده از آن می‌توانید نقاشی‌هایی با کیفیت بالا را بسازید.

Wonder AI بهترین  ابزار برای کشیدن نقاشی با کلمات هوش مصنوعی

Wonder AI یکی از بهترین ابزارهای برای کشیدن نقاشی با کلمات هوش مصنوعی است. این ابزار شامل الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که با استفاده از آن، کاربران می‌توانند با توصیف تصویر مورد نظر خود، نقاشی‌هایی زیبا و جذاب بسازند.

برای استفاده از Wonder AI، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت Wonder AI به آدرس wonder.ai مراجعه کنید.
2. توصیف تصویر: پس از ورود به سایت، تصویری که می‌خواهید آن را به نقاشی تبدیل کنید را توصیف کنید. برای مثال، اگر می‌خواهید تصویر یک گل را به نقاشی تبدیل کنید، “یک گل با رنگ قرمز و برگ‌های سبز” را توصیف کنید.
3. انتخاب الگوریتم: پس از توصیف تصویر، الگوریتم مورد نظر خود را انتخاب کنید. Wonder AI قابلیت انتخاب الگوریتم‌های مختلف برای ساخت نقاشی‌های هنری زیبا و جالب را دارد.
4. پردازش تصویر: پس از انتخاب الگوریتم، Wonder AI شروع به پردازش تصویر می‌کند. در حین پردازش تصویر، شما می‌توانید ویژگی‌های مختلفی را شخصی‌سازی کنید.
5. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

Wonder AI با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا با توصیف تصویر مورد نظر خود، نقاشی‌هایی هنری و چشم نواز بسازید. این برنامه ساده و کاربردی بوده و با استفاده از آن می‌توانید نقاشی‌هایی با کیفیت بالا را بسازید.

AI Picasso برنامه نقاشی هوش مصنوعی

AI Picasso یک برنامه نقاشی هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌های خلاق و جذابی بسازید. این برنامه شامل رابط کاربری ساده و قابل استفاده است که به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از مجموعه داده‌های هنری مختلف، نقاشی‌هایی با کیفیت بالا بسازید.

برای استفاده از AI Picasso، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت AI Picasso به آدرس aipicasso.com مراجعه کنید.
2. بارگذاری تصویر: پس از ورود به سایت، تصویر مورد نظر خود را بارگذاری کنید.
3. انتخاب الگوریتم: پس از بارگذاری تصویر، الگوریتم مورد نظر خود را انتخاب کنید. AI Picasso قابلیت انتخاب الگوریتم‌های مختلف برای ساخت نقاشی‌های هنری زیبا و جالب را دارد.
4. پردازش تصویر: پس از انتخاب الگوریتم، AI Picasso شروع به پردازش تصویر می‌کند. در حین پردازش تصویر، شما می‌توانید ویژگی‌های مختلفی را شخصی‌سازی کنید.
5. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

AI Picasso با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا نقاشی‌هایی هنری و چشم نواز بسازید. این برنامه ساده و کاربردی بوده و با استفاده از آن می‌توانید نقاشی‌هایی با کیفیت بالا را بسازید.

نقاشی با هوش مصنوعی سایت scribblediffusion.com

ScribbleDiffusion یک سایت نقاشی هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، به شما این امکان را می‌دهد تا با وارد کردن عبارات و جملات مختلف، نقاشی‌های خلاق و جذابی بسازید.

برای استفاده از ScribbleDiffusion، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. ورود به سایت: ابتدا به سایت ScribbleDiffusion به آدرس scribblediffusion.com مراجعه کنید.
2. انتخاب زبان: پس از ورود به سایت، زبان مناسب خود را انتخاب کنید.
3. وارد کردن عبارات: پس از انتخاب زبان، عبارات و جملات مختلفی را که می‌خواهید به نقاشی تبدیل شوند، وارد کنید. می‌توانید از عبارات آماده در سایت استفاده کنید یا عبارات خود را وارد کنید.
4. انتخاب نوع نقاشی: پس از وارد کردن عبارات، نوع نقاشی مورد نظر خود را انتخاب کنید. ScribbleDiffusion قابلیت انتخاب نوع نقاشی‌های مختلف برای ساخت نقاشی‌های هنری زیبا و جالب را دارد.
5. پردازش نقاشی: پس از انتخاب نوع نقاشی، ScribbleDiffusion شروع به پردازش نقاشی می‌کند. در حین پردازش نقاشی، شما می‌توانید ویژگی‌های مختلفی را شخصی‌سازی کنید.
6. ذخیره نقاشی: آخرین مرحله، ذخیره نقاشی در کامپیوتر شما است. برای ذخیره نقاشی، روی دکمه “Download” کلیک کنید و آن را در کامپیوتر ذخیره کنید.

ScribbleDiffusion با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما این امکان را می‌دهد تا با وارد کردن عبارات و جملات مختلف، نقاشی‌هایی هنری و چشم نواز بسازید. این برنامه ساده و کاربردی بوده و با استفاده از آن می‌توانید نقاشی‌هایی با کیفیت بالا را بسازید.

ساخت موزیک با هوش مصنوعی

ساخت موسیقی با هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یکی از دستاوردهای جدید در زمینه هنر و تکنولوژی در نظر گرفته شود. در ادامه، روش‌های ساخت موسیقی با هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد:

1.  استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: در این روش، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید موسیقی با استفاده از داده‌های موسیقی موجود در پایگاه داده‌ها به کار می‌روند. این الگوریتم‌ها می‌توانند به صورت خودکار ملودی‌ها، آکوردها و ریتم‌های موسیقی را تولید کنند.
2. شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های موسیقی، می‌توانند موسیقی‌های جدید را تولید کنند. این شبکه‌ها با استفاده از داده‌های موسیقی موجود، می‌توانند تنظیمات موسیقی را تشخیص دهند و ملودی‌های جدید تولید کنند.
3. استفاده از نرم‌افزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی: بسیاری از نرم‌افزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی، امکاناتی را فراهم می‌کنند که به شما اجازه می‌دهند تا موسیقی را به سادگی و با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولید کنید. برخی از این نرم‌افزارها شامل Amper Music، AIVA، Jukedeck و Melodrive هستند.

در نهایت، برای ساخت موسیقی با هوش مصنوعی، نیاز به دانش در زمینه موسیقی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارید. همچنین، انتظار می‌رود که با پیشرفت تکنولوژی، روش‌های ساخت موسیقی با هوش مصنوعی نیز بهبود یابند.

نحوه کار مدل‌های هوش مصنوعی مولد تولیدکننده موسیقی

اجازه دهید قبل از آشنایی با بهترین ابزارهای AI مولد تولیدکننده موسیقی، ساده و مختصر با نحوه کار آن‌ها آشنا شویم. اکثر این ابزارها از فناوری یادگیری ماشینی عمیق برای تحلیل حجم گسترده از داده‌ها مثل ترک‌های موسیقی، ملودی‌ها یا آکوردها استفاده کرده سپس آن‌ها را پردازش می‌کنند و داده نهایی را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهند.

در مرحله بعدی هوش مصنوعی با داده‌های ورودی آموزش داده می‌شود و با کمک آن‌ها موسیقی می‌سازد؛ بنابراین اگر مدل تنها با یک سبک موسیقی آموزش داده شود، تمام خروجی‌های آن یکسان خواهند شد. یکی از شاخص‌ترین نمونه‌های موسیقی ساخته‌شده با هوش مصنوعی، تکمیل سمفونی دهم بتهوون است که با کمک پژوهشگران دانشگاه راتگرز ساخته شد؛ بتهوون ۹ سمفونی ساخت؛ اما سمفونی دهم خود را تکمیل نکرد و محققان برای تکمیل این سمفونی، هوش مصنوعی را به داده‌های مربوط با ۹ سمفونی ساخته‌شده آموزش داده‌اند.

چگونه صدای خواننده یک موزیک را با هوش مصنوعی به صدا خواننده دیگر تغییر دهیم ؟

با استفاده از ابزار زیر می توانید موزیک مورد علاقه خود را با صدای خواننده محبوب خود با استفاده از هوش مصنوعی بسازید .

بهترین ابزار های ساخت موزیک با هوش مصنوعی

ساخت موزیک با هوش مصنوعی با musicfy

در ویدیو با از سید علی ابراهیمی با استفاده از همین سایت https://create.musicfy.lol/ آموزش ساخت موزیک با هوش مصنوعی و تغییر صدای خواننده موزیک با هوش مصنوعی به صدای خواننده دیگر آموزش داده شده . در این سایت صدا خواننده های معروف نظیر امینم ، توپاک و …. گذاشته شده است .

ساخت موزیک با هوش مصنوعی با AVIA

AIVA روش‌های متفاوتی برای ساخت موسیقی دارد. نخستین روش، روشی تحت عنوان the generation profile است که کاربران با بهره‌مندی از آن می‌توانند موسیقی مورد‌نظرشان را با سبک خودشان ایجاد کند. کاربران پس از ایجاد موسیقی جدید می‌توانند آهنگ خود را بر‌اساس میزان نما، گام‌های کوتاه و بلند، میزان گام، عواطف، انواع سازها و تکرار هارمونیک مورد‌نظر خود سفارشی‌سازی کنند. پس از انتخاب تمام این پارامترها، نرم‌افزار یک قطعه موسیقی سفارشی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند. پس از ایجاد موسیقی‌ها کاربران می‌توانند آن‌ها را در کتابخانه‌های عمومی بارگذاری کنند.

ساختن اهنگ با هوش مصنوعی با Soundful

soundful (سوندفول) برای تولیدکنندگان، سازندگان و برندهای تولیدکننده موسیقی با هدف ارائه موسیقی مقرون‌به‌صرفه، موسیقی بدون حق امتیاز و ارائه راهکاری برای ایجاد موسیقی‌های کمیاب عرضه شده است. کاربران می‌توانند در وب‌سایت این مدل ژانرهای مورد‌نظر خود را از میان ژانرهایی مثل رپ، R&B و لاتین انتخاب کنند.

در مرحله بعدی کاربران قالب مورد‌نظر خود را درحقیقت زیرژانر هستند، سرعت آهنگ، گام‌ها و نام مورد‌نظر خود برای آهنگ را انتخاب می‌کنند. پس از ساخته‌شدن موسیقی و ذخیره‌سازی آن، موسیقی به بخش My Library اضافه می‌شود و گزینه دانلود در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. در این وب‌سایت بخشی تحت عنوان Global Tracks وجود دارد که کاربران می‌توانند آهنگ‌هایی با حالت‌ها و ژانرهای مختلف و حتی آهنگ‌های الهام گرفته شده از آهنگ‌های ساخته‌شده توسط هنرمندانی مثل A$AP Rocky و 808 Mafia و A Tribe Called Quest را مشاهده کنند.

ساخت موزیک با هوش مصنوعی با سایت Boomy

کاربران برای ساخت موسیقی با Boomy (بومی) باید سبک مورد‌نظر خود را از میان مجموعه سبک‌هایی مثل لو-فای و گروی جهانی، انتخاب کنند. همچنین کاربران می‌توانند آهنگشان را با ایجاد یک سبک اختصاصی آهنگ‌سازی، سازها، گام، جلوه‌های صوتی و سبک‌های ترکیب‌شده با یکدیگر سفارشی‌سازی کنند.

چنانچه کاربران یک سبک از‌پیش‌تعیین‌‌شده انتخاب کرده باشند، باید یکی از زیرژانرهای سبکشان را برای استفاده در آهنگشان انتخاب کنند. در مرحله بعدی کاربران می‌توانند با بازنویسی گام و تراکم آهنگ و افزودن ساز و جلوه‌های صوتی به آهنگ، ویرایش آرایش‌ها و چینش‌ها یا ضبط صداهای خواننده و بارگذاری آن‌ها در نرم‌افزار (هم چینش‌ها و هم صداها باید متعلق به خود کاربر باشد)، آهنگ را بیشتر سفارشی‌سازی کنند.

ساخت موزیک با هوش مصنوعی با Amper music

Amper Music (آمپر موزیک) نیز در صدر فهرست بهترین مدل‌های هوش مصنوعی مولد تولیدکننده موسیقی قرار دارد و یکی از راحت‌ترین ابزارها برای انجام این کار نیز محسوب می‌شود.

برای استفاده از Amper Music نیازی به داشتن دانش تخصصی آهنگ‌سازی یا آشنایی با تئوری موسیقی نیست. در این ابزار ترک‌های موسیقی براساس نمونه‌های از‌پیش‌ضبط‌شده تهیه می‌شوند. در مرحله بعدی، ترک‌های موسیقی به صدای واقعی تبدیل می‌شوند که می‌توانند با نت‌های موسیقی، گام، سازهای مجزا از یکدیگر، گام و سایر پارامترها دست‌کاری شوند؛ مثلاً می‌توانید کل سازها را براساس حالت یا حس درونی که به‌دنبال آن هستید، تنظیم کنید.

تصویر VR چیست ؟ معرفی تصویر ۳۶۰ درجه

تصویر VR یا تصویر واقعیت مجازی (Virtual Reality Image)، تصویری است که با استفاده از تکنولوژی واقعیت مجازی، به نحوی طراحی شده است که برای بیننده، تجربه حضور در یک محیط مجازی را به وجود می‌آورد. به این ترتیب، بیننده احساس می‌کند که درون محیط مجازی قرار دارد و می‌تواند با آن تعامل داشته باشد.

تصویر VR برای دستیابی به تجربه واقعیت مجازی، از تکنولوژی‌هایی مانند سنسور حرکت، لنزهای واقعیت مجازی و نمایشگرهای سه بعدی استفاده می‌کند. این تصاویر معمولیتی‌مدیا هستند و به کمک آن‌ها می‌توان به تجربه‌ای واقعیت‌مجازی شبیه به واقعیت فیزیکی دست یافت.

تصویر ۳۶۰ درجه (360-degree Image)، نوعی تصویر مجازی است که به کمک آن، بیننده می‌تواند به تمام طرف‌های یک محیط مجازی نگاه کند. در این تصاویر، تمام پهنای محیط به دور از یک نقطه مرکزی ثابت، به صورت یک دایره یا کروی نمایش داده می‌شود و بیننده می‌تواند به کمک کامپیوتر یا تلفن همراه خود، تصویر را گردش دهد و به طور کامل در محیط مجازی قرار بگیرد.

تصاویر ۳۶۰ درجه معمولاً با استفاده از دوربین‌های ویژه، که قادر به گرفتن تصاویر از تمام زوایای یک محیط هستند، تهیه می‌شوند. بعد از گرفتن تصویر، آن را می‌توان با استفاده از نرم‌افزارهای ویژه و تکنولوژی واقعیت مجازی، به یک تصویر ۳۶۰ درجه تبدیل کرد. این تصاویر در بسیاری از حوزه‌ها مانند گردشگری، مشاهده محیط‌های طبیعی، معماری و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند و به کمک آن‌ها می‌توان به تجربه‌ای از واقعیت مجازی دسترسی پیدا کرد.

مزایا و کاربرد تصویر VR چیست ؟

تصویر VR یا تصویر واقعیت مجازی، به دلیل قابلیت‌هایش در تجربه حضور در یک محیط مجازی، در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در ادامه به برخی از مزایا و کاربردهای تصویر VR اشاره می‌کنیم:

1. تجربه واقعیت مجازی: از جمله بزرگترین مزایای تصویر VR، ایجاد تجربه‌ای واقعیت مجازی برای بیننده است. این تجربه به بیننده اجازه می‌دهد که به نحوی حضور درون یک محیط مجازی را تجربه کند و با آن تعامل داشته باشد.
2. آموزش و آموزش شغلی: تصاویر VR در حوزه آموزش و آموزش شغلی بسیار مفید هستند. می‌توان با استفاده از این تصاویر، تجربه‌ای واقعیت مجازی از مواردی مانند عملیات جراحی، آموزش تحلیل داده‌ها، آموزش تعمیرات و کارهای صنعتی و غیره به بیننده ارائه داد.
3. تبلیغات و بازاریابی: تصاویر VR می‌توانند در حوزه تبلیغات و بازاریابی نقش مهمی ایفا کنند. با استفاده از این تصاویر، بیننده می‌تواند به نحوی حضور درون محصولات و خدمات شما را تجربه کند و در نتیجه، احساسیون بیشتری به آن‌ها داشته باشد.
4. گردشگری و مشاهده محیط‌های طبیعی: تصاویر VR برای بسیاری از افرادی که به دلیل مشکلات سلامتی یا محدودیت‌های دیگر نمی‌توانند به محل‌های گردشگری سفر کنند، فرصتی را ایجاد می‌کنند تا به نحوی حضور درون این محیط‌ها را تجربه کنند.
5. طراحی و معماری: در حوزه طراحی و معماری، تصاویر VR به معماران و طراحان کمک می‌کنند تا با نمایش مدل‌های سه بعدی ساختمان‌ها و فضاهای داخلی، مشتری راه‌های بهبود و بهینه سازی آن‌ها را پیدا کنند. همچنین، با استفاده از این تصاویر، می‌توان به نحوی حضور درون فضاهای ساختمانی را تجربه کرد و با نمایش جزئیات بیشتر، به بهبود طرح و طراحی کمک کرد.

در کل، تصاویر VR به دلیل قابلیت‌هایش در تجربه واقعیت مجازی، در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مانند آموزش، طراحی و معماری، گردشگری، تبلیغات و بازاریابی و غیره، مورد استفاده قرار می‌گیرند. استفاده از این تصاویر باعث می‌شود تا بیننده به بهتجربه واقعیت مجازی نزدیک‌تر شود و تجربه‌ای جذاب و شگفت‌انگیز از محیط مجازی داشته باشد.

ساخت تصویر ۳۶۰ درجه با هوش مصنوعی

وب سایتی که برای ساخت تصاویر 360 درجه و هم چنین بعضی از تصاویر این مقاله استفاده شده skybox.blockadelabs.com هست. این وب سایت در حال حاضر رایگان هست و نیازی هم به ثبت نام نداره.

از همه بهتر اینکه هیچ محدودیتی برای ساخت تصاویر توسط این وب سایت وجود نداره!

در حال حاضر این سایت هوش مصنوعی میتونه موضوع شما رو در 22 سبک مختلف به تصاویر 360 درجه تبدیل کنه. سبک هایی که این سایت هوش مصنوعی پشتیبانی میکنه عبارت اند از:

• Digital Painting
• Realistic
• Anime Art Style
• Fantasy Lands
• Advanced
• SciFi
• Modern Computer Animation
• Scenic
• Dreamlike
• Oil Painting
• Manga
• Sky
• Interior Views
• Surreal Style
• Watercolor
• Nebula
• Pen & Ink
• Technical
• Low Poly
• Interi
• or Archviz
• Infrared

هوش مصنوعی چطور می تواند تصاویر vr بسازد ؟

ساخت تصویر ۳۶۰ درجه با استفاده از هوش مصنوعی، یکی از روش‌های پیشرفته برای تولید تصاویر ۳۶۰ درجه است. برای ساخت یک تصویر ۳۶۰ درجه با هوش مصنوعی، می‌توان از روش‌های مختلفی مانند پردازش تصویر، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی استفاده کرد.

یکی از روش‌های ساخت تصاویر ۳۶۰ درجه با هوش مصنوعی، استفاده از تصاویر دوربین عادی و تبدیل آن‌ها به تصاویر ۳۶۰ درجه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق است. در این روش، ابتدای کار، تصاویر ۳۶۰ درجه با استفاده از دوربین‌های خاصی گرفته می‌شوند و سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، تصاویر بهینه‌سازی می‌شوند. در این روش، ابتدا تصاویر دوربین‌ها با استفاده از یک الگوریتم پانوراما به یکدیگر وصل می‌شوند و یک تصویر پانورامایی ساخته می‌شود. سپس تصویر پانورامایی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی به تصویر ۳۶۰ درجه تبدیل می‌شود.

در روش دیگر، تصاویر دوربین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر به یکدیگر وصل می‌شوند و یک تصویر پانورامایی ساخته می‌شود. سپس این تصویر پانورامایی با استفاده از شبکه‌های عصبی مولتی‌ورک به تصویر ۳۶۰ درجه تبدیل می‌شود.

در هر دو روش، شبکه‌های عصبی به عنوان یک مدل آموزش دیده مورد استفاده قرار می‌گیرند. این شبکه‌ها با استفاده از اطلاعاتی که از تصاویر پانورامایی و تصاویر ۳۶۰ درجه به دست می‌آیند، می‌توانند تصاویر جدیدی با کیفیت بالا را تولید کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی در ساخت تصاویر۳۶۰ درجه، می‌توان تصاویر با کیفیت و واضحی را تولید کرد که برای استفاده در بسیاری از حوزه‌ها مانند گردشگری، معماری و طراحی، آموزش، تبلیغات و بازاریابی و غیره، مناسب هستند. همچنین، ساخت تصاویر ۳۶۰ درجه با هوش مصنوعی، به دلیل سرعت بالای آن، قابلیت ایجاد تصاویر به صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسان را دارا می‌باشد.

آموزش ساخت تصاویر VR با هوش مصنوعی

برای استفاده از skybox.blockadelabs.com فقط کافیه وارد سایتش بشید و تو قسمت Create New موضوعی که دوست دارید درباره اون براتون عکس تولید کنه رو بنویسد. فعلا زبان فارسی رو ساپورت نمیکنه و باید دستور ها رو انگلیسی بنویسید.

بعد از نوشتن دستور، سبک مرود نظر خودتون رو انتخاب میکنید که بصورت پیش فرض Digital Painting هست و در آخر روی Generate کلیک میکنید و صبر میکنید تا تصویر شما ساخته یا جنریت بشه. ساخت تصویر ممکنه یکم زمان بر باشه.

آیا ساخت تصویر ۳۶۰ درجه با هوش مصنوعی هزینه دارد ؟

خیر . این سایت کاملا رایگان است .

آیا تصاویر ۳۶۰ درجه ساخته شده با هوش مصنوعی می تواند در صنعت بازی سازی مورد استفاده گیرد ؟

بله، تصاویر ۳۶۰ درجه ساخته شده با هوش مصنوعی می‌توانند در صنعت بازی‌سازی مورد استفاده قرار بگیرند. با استفاده از تصاویر ۳۶۰ درجه، می‌توان تجربه بازی را برای کاربران بهبود داد و آن‌ها را به یک محیط سه بعدی واقعیت مجازی برده و تجربه‌ی بیشتری را برایشان ایجاد کرد.

به عنوان مثال، با استفاده از تصاویر ۳۶۰ درجه و هوش مصنوعی، می‌توان بازی‌های ماجراجویی و شبیه‌سازی را بسیار واقعی‌تر کرد. در این نوع از بازی‌ها، کاربرمی‌تواند به نحوی درون محیط بازی حضور پیدا کند و با نمایش تصاویر ۳۶۰ درجه، احساسیون بیشتری از واقعیت مجازی داشته باشد. همچنین، با استفاده از تصاویر ۳۶۰ درجه، می‌توان اجسام و شخصیت‌های بازی را به نحوی طراحی کرد که به نظر بیشتر واقعی و جذاب تر بیایند.

همچنین، تصاویر ۳۶۰ درجه می‌توانند در بازی‌های چند نفره نیز مورد استفاده قرار بگیرند. با استفاده از تصاویر ۳۶۰ درجه، می‌توان به نحوی کاربران را به یک محیط مشترکه واقعیت مجازی برده و اجازه داد که با هم تعامل داشته باشند. این امر برای بازی‌هایی مانند بازی‌های چتربازی، شوتر و نبردی بسیار مفید است.

در کل، استفاده از تصاویر ۳۶۰ درجه ساخته شده با هوش مصنوعی در صنعت بازی‌سازی می‌تواند به ایجاد تجربه بیشتری برای کاربران کمک کند و بازی‌ها را واقعی‌تر و جذاب‌تر کند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان بازی‌های خلاقانه‌تر و با کیفیت بالاتری تولید کرد و بازی‌های پرطرفداری را بهبود بخشید.

رویداد بیلد ۲۰۲۳ مایکروسافت

مایکروسافت با حضور پررنگ در رویداد بیلد ۲۰۲۳، با اضافه کردن ویژگی‌های هوش مصنوعی متنوع به خدمات خود، آینده روشنی از محصولات شرکت را به تصویر کشید.

در این میان، مرورگر Edge نیز نتوانست با امواج بزرگ ویژگی‌های هوش مصنوعی رقابت کند و با معرفی ویژگی‌های دستیار کوپایلت و برنامه Sidebar به مصاف Chrome، مرورگر محبوب گوگل آمد.

سرویس Microsoft 365 Copilot به نرم‌افزارهای ۳۶۵ این شرکت، قابلیت یکپارچه شدن با ChatGPT را می‌بخشد و کاربران برنامه‌های Teams، Word، Outlook و PowerPoint می‌توانند از امکانات این سرویس بهره‌برداری کنند؛ و اکنون این ویژگی جذاب نیز در اختیار کاربران مرورگر Edge قرار خواهد گرفت.

رونمایی مایکروسافت از دستیار Copilot هوش مصنوعی برای ویندوز 11

مایکروسافت می‌گو

ید Copilot به‌طور مستقیم درون ویندوز 11 تلفیق شده است و از تسکبار می‌توانید به آن دسترسی داشته باشید. زمانی که این دستیار هوشمند باز کردید، نوار آن در کنار همه اپ‌ها، برنامه‌ها و پنجره‌ها باقی می‌ماند و به‌عنوان یک دستیار شخصی به کمک شما می‌آید.

«پانوس پانای»، رئیس بخش ویندوز و دستگاه‌های مایکروسافت، می‌گوید Copilot در این سیستم‌عامل هر کاربری را به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل می‌کند. این ابزار در انجام امور مختلف و شخصی‌سازی تنظیمات به کمک شما می‌آید و می‌تواند به‌راحتی با اپلیکیشن‌ها ارتباط برقرار کند.

Copilot AI در ویندوز قادر به انجام چه کارهایی خواهد بود؟

Copilot در ویندوز می‌تواند محتواهایی را در که اپ‌ها می‌بینید، برایتان خلاصه و بازنویسی کند یا حتی آن‌ها را توضیح دهد. این ابزار بسیار شبیه به پنجره گفت‌وگو در بینگ چت است، بنابراین می‌توانید سؤالات عمومی را هم از این طریق بپرسید و دیگر نیازی به جستجو در وب نداشته باشید.

البته این دستیار هوش مصنوعی به‌شکل مستقیم جایگزین نوار جستجوی موجود در تسکبار ویندوز 11 نمی‌شود و درعوض به‌صورت یک دکمه مجزا در کنار آن وجود خواهد داشت. مایکروسافت می‌گوید Copilot ویندوز یک «دستیار شخصی» است و این توصیف شباهت زیادی به توصیف کورتانا توسط این شرکت دارد.دستار هوش مصنوعی ویندوز 11 چیست ؟

با توجه به اینکه Copilot در ویندوز تلفیق شده است، می‌توانید تغییر تنظیمات را به کمک این ابزار انجام دهید. برای مثال، می‌توانید از این دستیار هوشمند بخوانید تا تنظیمات سیستم‌عامل را به حالت تمرکز (Focus) ببرد.

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای جالب و مفید هوش مصنوعی است. در زیر به برخی از روش های ساخت ویدیو با هوش مصنوعی اشاره می کنیم:

1. تولید ویدیو خودکار: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان ویدیویی را به صورت خودکار تولید کرد. این کاربرد هوش مصنوعی بهبود سرعت و دقت در تولید ویدیو، کاهش هزینه‌های تولید و افزایش توانایی تولید ویدیوی بسیار بزرگ را فراهم می‌کند.
2. بهینه سازی ویدیو: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار ویدیو تولید شده را بهینه سازی کند و از طریق استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و پردازش صوت، بهبود کیفیت ویدیو، تنظیم نور و رنگ، کاهش نویز و حذف لرزش‌های دوربین و افزایش کیفیت صدا را انجام دهد.
3. تولید زیرنویس: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان زیرنویس ویدیو را به طور خودکار تولید کرد. این کاربرد هوش مصنوعی بهبود قابلیت دسترسی به محتوا و افزایش فهم محتوا برای کاربران با مشکلات شنوایی را فراهم می‌کند.
4. ترجمه خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار ویدیو را به زبان‌های دیگر ترجمه کند. این کاربرد هوش مصنوعی بهبود دسترسی به محتوا و افزایش دسترسی به مخاطبان جهانی را فراهم می‌کند.
5. تولید ویدیوهای تبلیغاتی: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان ویدیوهای تبلیغاتی را به صورت خودکار تولید کرد. این کاربرد هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا در کمترین زمان و با بیشترین دقت ویدیو تبلیغاتی مناسب خود را تولید کنند.
6. تحلیل ویدیو: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار ویدیوها را تحلیل کند و اطلاعاتیاز قبیل شناسایی شیء، شناسایی چهره، تحلیل رفتار، تحلیل کلید واژه‌ها و… را استخراج کند. این کاربرد هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا درک بهتری از محتوای ویدیو پیدا کنند و از آن به نحو بهتری استفاده کنند.
7. تولید موسیقی و موسیقی پس زمینه: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان موسیقی و موسیقی پس زمینه برای ویدیوها را به طور خودکار تولید کرد. این کاربرد هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا موسیقی مناسب برای ویدیو خود را به سرعت و با دقت بالا تولید کنند و از آن در ویدیوهای خود استفاده کنند.

در کل، هوش مصنوعی می تواند در تولید ویدیو، بهبود کیفیت ویدیو، ترجمه، تحلیل، تولید موسیقی و موارد دیگری کمک کند. با استفاده از این ابزارهای هوش مصنوعی، می توانید به صورت خودکار و سریع تر ویدیوهای خود را تولید و بهینه کنید.

بهترین سایت های ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

در حال حاضر، بسیاری از سایت های ساخت ویدیو با هوش مصنوعی وجود دارند که به کاربران این امکان را می دهند تا به سادگی و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیو های خود را تولید کنند. در زیر به برخی از بهترین سایت های ساخت ویدیو با هوش مصنوعی اشاره می کنیم:

1.  Lumen5: این سایت به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیو هایی با کیفیت بالا تولید کنند. کاربران می توانند از قالب های گوناگون، تصاویر و موسیقی های مختلف استفاده کنند وویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت بالا تولید کنند.
2. InVideo: این سایت ابزاری قدرتمند برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی است که به کاربران این امکان را می دهد تا ویدیوهای خود را با سرعت بالا و با کیفیت عالی تولید کنند. این سایت قابلیت افزودن موسیقی، ترجمه، زیرنویس و تصاویر را نیز دارد.
3. Animoto: این سایت به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیوهایی با کیفیت بالا و در کمترین زمان ممکن تولید کنند. کاربران می توانند از قالب های مختلف، موسیقی ها و تصاویر متنوع استفاده کنند و ویدیوهای خود را به راحتی تولید کنند.
4. Magisto: این سایت با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، به کاربران این امکان را می دهد تا ویدیوهایی با کیفیت بالا تولید کنند. با استفاده از این سایت، کاربران می توانند ویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت عالی تولید کرده و آنها را به اشتراک بگذارند.
5. Biteable: این سایت به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیوهایی با کیفیت بالا تولید کنند. با استفاده از قالب های مختلف،موسیقی ها و تصاویر متنوع، کاربران می توانند ویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت بالا تولید کنند.
6. FlexClip: این سایت به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیوهایی با کیفیت بالا را به سرعت تولید کنند. با استفاده از این سایت، کاربران می توانند ویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت عالی تولید کرده و آنها را به اشتراک بگذارند. همچنین، این سایت ابزارهایی برای اضافه کردن موسیقی، ترجمه، زیرنویس و تصاویر متنوع را نیز دارد.
7. Powtoon: این سایت به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدیوهایی با کیفیت بالا را به سرعت تولید کنند. با استفاده از قالب های گوناگون، موسیقی ها و تصاویر متنوع، کاربران می توانند ویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت بالا تولید کرده و آنها را به اشتراک بگذارند. همچنین، این سایت ابزارهایی برای اضافه کردن موسیقی، ترجمه، زیرنویس و تصاویر متنوع را نیز دارد.
8. Kapwing: این سایت به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، ویدیوهایی با کیفیت بالا را به سرعت تولید کنند. با استفاده از این سایت، کاربران می توانند ویدیوهای خود را به سادگی و با کیفیت عالی تولید کرده و آنها را به اشتراک بگذارند. این سایت ابزارهایی برای اضافه کردن موسیقی، ترجمه، زیرنویس و تصاویر متنوع را نیز دارد.

این تنها برخی از سایت های ساخت ویدیو با هوش مصنوعی هستند که در دسترس هستند. برای انتخاب سایت مناسب برای نیازهای خود، بهتر است مطالعه و مقایسه بیشتری از سایت های موجود انجام شود.

آموزش ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

در چه صنایعی از هوش مصنوعی استفاده می شود؟

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پر کاربردترین تکنولوژی های امروز در صنایع و حوزه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در زیر به برخی از این صنایع و کاربردهای هوش مصنوعی اشاره می کنیم:

1.  صنعت خودروسازی: هوش مصنوعی در تولید خودروهای هوشمند، خودران و بی‌سواد برای شناسایی علائم رانندگی به کار می رود.
2. پزشکی: هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از بیماری های مختلف، تصویربرداری پزشکی و تحلیل داده های بیماری های شدید مانند سرطان به کار می رود.
3. سیستم هایبانکی و مالی: هوش مصنوعی در کاهش تقلبات مالی، پیشگویی روند بازار و تصمیم‌گیری‌های مالی به کار می رود.
4. بازاریابی و تبلیغات: هوش مصنوعی در تحلیل داده ها، تعیین رفتار مشتریان و پیش بینی رفتار آینده آن‌ها برای بهبود کسب و کار به کار می رود.
5. تولید و صنعت: هوش مصنوعی در کاهش هزینه ها، بهبود راندمان تولید، تشخیص خطاها و پیشگیری از خطاهای تولیدی به کار می رود.
6. رباتیک و خدمات مشتریان: هوش مصنوعی در ساخت ربات های هوشمند و ارائه خدمات مشتریان با استفاده از ربات های چت، پاسخگویی به سوالات مشتریان، توصیه به محصولات و خدمات بهینه و بهبود تجربه مشتری به کار می رود.
7. بازی‌های رایانه‌ای: هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای به عنوان هوش مصنوعی حریف، پیش بینی رفتار بازیکنان و بهبود تجربه بازی به کار می رود.
8. حمل و نقل: هوش مصنوعی در تولید خودروهای هوشمند، رانندگی خودکار، مدیریت ترافیک و تحلیل داده های ترافیک به کار می رود.
9. آموزش: هوش مصنوعی در برخی از سیستم های آموزشی به عنوان یک معلم و مشاور شخصی، برای ارائه راهنمایی، تشخیص نیازهای فردی و بهینه سازی فرایند یادگیری به کار می رود.
10. صنعت هوشمند: هوش مصنوعی در تجهیزات هوشمند خانگی، شهرهای هوشمند و سیستم های اتوماسیون هوشمند به کار می رود.
11. حفاظت و امنیت: هوش مصنوعی در سیستم های نظارتی، تشخیص حملات سایبری و بهبود امنیت شبکه به کار می رود.
12. ترجمه زبان: هوش مصنوعی در سیستم های ترجمه ماشینی به کار می رود.

در کل، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پر کاربردترین تکنولوژی های امروز، در بسیاری از صنایع و حوزه های مختلف به کار می رود و بهبود کارایی، دقت و سرعت فرایندها را به همراه دارد.

کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژی‌های امروز، در تولید محتوا نیز به کار می‌رود و می‌تواند بهبود کیفیت و کارایی فرایند تولید محتوا را فراهم کند. در زیر به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا اشاره می‌کنیم:

1.  تولید محتوای خودکار: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوای خودکار ایجاد کرد. این کاربرد هوش مصنوعی بهبود سرعت و دقت در تولید محتوا، کاهش هزینه‌های تولید و افزایش توانایی تولید محتوای بسیار بزرگ را فراهم می‌کند.
2. بهینه سازی محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار محتوای تولید شده را بهینه سازی کند. به طور مثال، می‌تواند کلمات کلیدی را شناسایی کرده و در متن قرار دهد، ساختار متن را بهبود بخشد و کیفیت محتوای تولید شده را بهبود بخشد.
3. تولید محتوا براساس داده‌های کاربر: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوایی را ایجاد کرد که بر اساس داده‌هایی که از کاربران جمع‌آوری شده، تولید شده است. به طور مثال، می‌توان محتوایی را بر اساس تاریخچه جستجوهای کاربران تولید کرد یا با استفاده از پاسخ‌های کاربران به سوالات مشتریان، محتوایی را تولید کرد که به نیازهای آن‌ها بیشتر پاسخ دهد.
4. بهبود ترجمه ماشینی: هوش مصنوعی در تولید محتوا می‌تواند در بهبود خدمات ترجمه ماشینی نیز به کار برود. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان ترجمه‌های خودکار بهبود یافته و به کیفیت بهتری رسید.
5. پیش‌بینی بهتر نیازهای محتوایی کاربران: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به نیازهای کاربران را تحلیل کرده و پیش‌بینی کند که کاربران به چه نوع محتوایی نیاز دارند. این کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا، بهبود کیفیت و محتوایی تولید شده و افزایش رضایت کاربران را فراهم می‌کند.
6. تولید محتوای چندزبانه: هوش مصنوعی می‌تواند به تولید محتوای چندزبانه کمک کند. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوایی را به چند زبان ترجمه کرد و در دسترس کاربرانی در سراسر جهان قرار داد.
7. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رقابت‌های بازار: هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل رقابت‌های بازاریابی به کار می‌رسد. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان داده‌های بازاریابی را تحلیل کرده و پیش‌بینی کرد که چه نوع محتوایی می‌تواند موفقیت بیشتری در بازار داشته باشد.
8. بهبود تجربه کاربری: هوش مصنوعی می‌تواند بهبود تجربه کاربری را در تولید محتوا فراهم کند. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوا را به گونه‌ای طراحی کرد که بهترین تجربه کاربری را برای کاربران فراهم کند.

در کل، هوش مصنوعی در تولید محتوا بهبود کیفیت و کارایی فرایند تولید محتوا و همچنین بهبود تجربه کاربری و رضایت کاربران را فراهم می‌کند. با توجه به پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که کاربردهای بیشتری در تولید محتوا وجود داشته باشد و این فرایند بهبود بیشتری را در آینده تجربه کند.

بهترین ابزار های کاربردی هوش مصنوعی

در حال حاضر، با پیشرفت روزافزون صنعت هوش مصنوعی، بسیاری از ابزارهای کاربردی در این زمینه وجود دارد که برای استفاده در صنایع مختلف مناسب هستند. زیر به برخی از بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم:

1.  TensorFlow: TensorFlow یک ابزار کاربردی هوش مصنوعی است که توسط گوگل ایجاد شده است. این ابزار با استفاده از یادگیری عمیق، پردازش تصویر، ترجمه ماشینی و دیگر فنون هوش مصنوعی، به توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی کمک می‌کند.
2. PyTorch: PyTorchنیز یک ابزار کاربردی هوش مصنوعی است که توسط Facebook توسعه داده شده است. این ابزار برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد و قابلیت استفاده در پروژه‌های مختلف را داراست.
3. Keras: Keras یک کتابخانه کاربردی برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق است. این ابزار با استفاده از TensorFlow و Theano به طور پیش‌فرض در بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
4. OpenCV: OpenCV یک کتابخانه کاربردی برای پردازش تصویر است. این ابزار برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین و پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد و در پروژه‌های هوش مصنوعی مرتبط با تصویربرداری و پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد.
5. Pandas: Pandas یک کتابخانه کاربردی در زمینه تحلیل داده‌ها و پردازش داده‌های ساختار یافته است. این ابزار برای پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در پروژه‌های هوش مصنوعی کاربرد دارد.
6. Scikit-learn: Scikit-learn یک کتابخانه کاربردی در زمینه یادگیری ماشینی است. این ابزار برایپیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و قابلیت استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی مختلف را داراست.
7. NLTK: NLTK (Natural Language Toolkit) یک کتابخانه کاربردی در زمینه پردازش زبان طبیعی است. این ابزار برای تحلیل و پردازش متون زبانی و نیز پیاده‌سازی الگوریتم‌های مربوط به پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
8. Dialogflow: Dialogflow یک ابزار کاربردی هوش مصنوعی است که برای ساخت اپلیکیشن‌های چت‌بات و ربات‌های صوتی استفاده می‌شود. این ابزار با استفاده از پردازش زبان طبیعی، می‌تواند به ساخت بات‌ها و ربات‌های صوتی پاسخگو به سوالات کاربران و تفاهم بیشتر با آن‌ها کمک کند.

در کل، با توجه به پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، بسیاری از ابزارهای کاربردی با توانایی های متنوع برای استفاده در صنایع مختلف وجود دارد. انتخاب بهترین ابزار بستگی به نوع پروژه و نیازهای شما دارد.

کاربرد های هوش مصنوعی در فناوری چیست ؟

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژی های امروز در صنعت فناوری و ارتباطات نیز به کار می‌رود. در زیر به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در فناوری اشاره می‌کنیم:

1.  پردازش زبان طبیعی: هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی به کار می‌رود تا بتواند اطلاعات موجود در متن ها و گفتارها را به صورت دقیق و با سرعت بالا تحلیل کند. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود خدمات ترجمه ماشینی، پاسخگویی خودکار به مشتریان، تحلیل محتوای متنی وبازیابی اطلاعات مرتبط در بانک های اطلاعاتی را فراهم می‌کند.
2. شناسایی الگو: هوش مصنوعی در شناسایی الگو به کار می‌رود تا بتواند الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و از آن‌ها برای پیش‌بینی‌های مختلف استفاده کند. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود تحلیل داده‌های بزرگ، بهبود تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی فرایندهای تولید و خدمات به مشتریان را فراهم می‌کند.
3. یادگیری ماشین: هوش مصنوعی در یادگیری ماشین به کار می‌رود تا بتواند الگوهای موجوددر داده‌ها را شناسایی کرده و با استفاده از آن‌ها، بهبود کارایی و دقت سیستم‌های خودکار شامل ربات‌ها، خودروهای هوشمند و سیستم‌های پردازش تصویر و صوت را فراهم کند.
4. پردازش تصویر: هوش مصنوعی در پردازش تصویر به کار می‌رود تا بتواند تصاویر را تحلیل کرده و اطلاعات مرتبط با آن‌ها را استخراج کند. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود تشخیص چهره، تشخیص شیء، تحلیل تصویر پزشکی و بهبود تصویربرداری را فراهم می‌کند.
5. پردازش گفتار: هوش مصنوعی در پردازش گفتار به کار می‌رود تا بتواند صداهای موجود در صحبت‌ها را تحلیل کرده و اطلاعات مرتبط با آن‌ها را استخراج کند. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود خدمات پاسخگویی خودکار، تشخیص هوشمند سخنران و بهبود تشخیص الفاظ غیرمجاز را فراهم می‌کند.
6. شبکه‌های عصبی مصنوعی: شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های هوش مصنوعی در فناوری به کار می‌رود. این روش بهبود قابلیت پیش‌بینی، تشخیص الگو و تحلیل داده‌های بزرگ، بهبود تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی فرایندها و تحلیل پیچیدگی سیستم‌های پیچیده را فراهم می‌کند.
7. رباتیک: هوش مصنوعی در رباتیک به کار می‌رود تا بتواند ربات‌ها را هوشمند کند و آن‌ها را به طور خودکار در فرایندهای تولید، خدمات و حتی در زمینه پزشکی و پژوهشی به کار گیرد. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود کارایی و دقت ربات‌ها، بهبود امنیت و کاهش خطاهای انسانی را فراهم می‌کند.
8. شناسایی الگو در داده‌های بزرگ: هوش مصنوعی درشناسایی الگو در داده‌های بزرگ به کار می‌رود تا بتواند الگوهای موجود در داده‌های بسیار بزرگ را شناسایی کرده و از آن‌ها برای پیش‌بینی‌های مختلف استفاده کند. این کاربرد هوش مصنوعی در فناوری بهبود تحلیل داده‌های بزرگ، بهبود تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی فرایندهای تولید، خدمات و تحقیقات را فراهم می‌کند.

در کل، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژی‌ها در فناوری، در بسیاری از حوزه‌های مختلف به کار می‌رود و بهبود کارایی، دقت و سرعت فرایندهای مختلف را به همراه دارد.

هوش مصنوعی Deep Nostalgia چیست ؟

نکته جالب تر در مورد Deep Nostalgia این است که چهره مورد نظر را تجزیه و تحلیل کرده طوری آنها را متحرک می سازد که کاملا واقعی به نظر می رسند. این پلتفرم به این منظور است که به کاربران امکان می دهد لبخند عزیزان درگذشته را زنده کنند و شاید قاب عکس های دیجیتالی از آنها ایجاد کنند. چیزی شبیه به پرتره های زنده و آثار هنری که در فیلم ها و کتاب های محبوب هری پاتر دیده می شود.

درمورد ساخت موزیک با هوش مصنوعی بیشتر بدانید !

فناوری deep nostalgia

Deep Nostalgia ابزار جدیدی برپایه‌ هوش مصنوعی است که جان دوباره‌ای به تصاویر قدیمی می‌بخشد. این ابزار می‌تواند تصاویر افرادی را متحرک کند که مدت‌ها است درگذشته‌اند. نتایج حاصل از Deep Nostalgia در عین شگفت‌انگیز‌بودن، ترسناک به‌نظر می‌رسند. براساس گزارش خبرگزاری پتاپیکسل، هوش مصنوعی Deep Nostalgia را پلتفرم آنلاین MyHeritage راه‌اندازی کرده است. برای استفاده از ابزار تحت‌وب Deep Nostalgia، حساب کاربری باید ایجاد کنید.

MyHeritage در بیانیه‌ای مطبوعاتی می‌گوید به‌لطف ابزار جدیدش که از فناوری‌های شگفت‌انگیزی استفاده می‌کند، چهره‌ی افراد حاضر در تصاویر خانوادگی را می‌توانید متحرک کنید. در وب‌سایت Deep Nostalgia، پس از انتخاب تصویر از رایانه یا گرفتن و رهاکردن تصویر به درون صفحه‌ی Deep Nostalgia، هوش مصنوعی دست به کار می‌شود و سراغ استفاده از تکنیک دیپ‌فیک (Deep Fake) می‌رود. فرایند تبدیل تصویر عادی به تصویر متحرک معمولا ۱۰ تا ۲۰ ثانیه به‌طول می‌انجامد.

هوش مصنوعی ساخت ویدیو با تصویر نوستالژی

ظاهرا هوش مصنوعی به‌کاررفته در ابزار Deep Nostalgia دراختیار شرکتی با نام D-ID بود و سپس مجوز استفاده از آن را MyHeritage خریده است. D-ID در زمینه‌ی بازآفرینی ویدئو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق تخصص دارد.

MyHeritage می‌گوید چندین درایور برای هوش مصنوعی تهیه کرده است تا این ابزار بتواند درعین متحرک‌کردن سوژه با جلوه‌هایی مثل لبخند و حرکت چشم، محیط را ثابت نگاه دارد.

شرکت MyHeritage‌ می‌گوید می‌داند ممکن است بسیاری از افراد پس از دیدن نتایج ابزار Deep Nostalgia حس دره‌ وهمی ‌به آن پیدا کنند. برخی از کاربران عاشق Deep Nostalgia هستند و قابلیت‌های آن را جادویی می‌دانند؛ درحالی‌که سایر مردم از دیدن نتایج به وحشت می‌افتند و علاقه‌ای به Deep Nostalgia نشان نمی‌دهند. درمورد افزایش کیفیت عکس با ریمینی بیشتر بدانید !

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای جدید هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند تا به صورت خودکار و به سرعت ویدیوهایی با کیفیت بالا را ایجاد کنند. در ادامه، چند روش برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی را شرح می دهیم:

1.  استفاده از سیستم‌های تولید خودکار ویدیو: سیستم‌های تولید خودکار ویدیو، که به عنوان Video AI نیز شناخته می‌شوند، می‌توانند به صورت خودکار ویدیوهایی را ایجاد کنند. این سیستم ها از یادگیری ماشینی و الگوریتم های هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیو استفاده می‌کنند و از محتوای موجود، مانند عکس، ویدیو، نوشتار و صدا، استفاده می کنند تا ویدیوهای جذاب و با کیفیت بالا ایجاد کنند. این سیستم ها می توانند برای ساخت ویدیوهای تبلیغاتی، ویدیوهای آموزشی، ویدیوهای خبری و غیره استفاده شوند.
2. استفاده از ویرایشگرهای ویدیو با هوش مصنوعی: برخی از ویرایشگرهای ویدیو، مانند Lumen5 و Magisto، از هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیوهایی با کیفیت بالا استفاده می کنند. این ویرایشگرها می توانند از متن، عکس و ویدیوهای موجود استفاده کنند و آنها را به صورت خودکار به ویدیوهایی با کیفیت بالا تبدیل کنند. همچنین، این ویرایشگرها از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر و صداها استفاده می کنند و می توانند برای ویرایش فیلم های اصلی، ترکیب ویدیوها و تصاویر، افزودن افکت ها و غیره استفاده شوند.
3. استفاده از سیستم های تبدیل متن به ویدیو: سیستم های تبدیل متن به ویدیو، مانند Animaker و Biteable، می توانند به صورت خودکار ویدیوهایی را ایجاد کنند. این سیستم ها متن های ویژه را به ویدیو تبدیل می کنند، که می تواند شامل متن، تصاویر، ویدیوها، صداها و افکت های مختلف باشد. این سیستم ها از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تبدیل متن به ویدیو استفاده می کنند و می توانند برای ساخت ویدیوهای تبلیغاتی، ویدیوهای آموزشی، ویدیوهای خبری و غیره استفاده شوند.

در کل، ساخت ویدیو با هوش مصنوعی، یکی از کاربردهای جدید هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می کند تا به صورت خودکار و به سرعت ویدیوهایی با کیفیت بالا را ایجاد کنند. با توجهیزات و نرم افزارهای موجود، کاربران می توانند ویدیوهایی جذاب، آموزشی، تبلیغاتی و غیره را ایجاد کنند و در پلتفرم های مختلف منتشر کنند. با این حال، همچنان نیاز به داشتن مهارت های ویرایش ویدیو و استفاده از ابزارهای هوشمند ویدیوسازی وجود دارد، تا ویدیوهای با کیفیت و جذابی ایجاد شوند.

آموزش ساخت فیلم با هوش مصنوعی و تبدیل عکس به ویدیو

روش کار Deep Nostalgia به این صورت است که وقتی کاربر می خواهد از تبدیل عکس به ویدیو در MyHeritage استفاده کند، عکسی را آپلود می کند، هوش مصنوعی عکس را بزرگنمایی کرده و چهره را در آن افزایش می دهد. سپس بر اساس زاویه آن در عکس، آن چهره را با یک سری ادغام می کند. این فیلم ها، فیلم های ضبط شده کوتاه از شخصی است که سر خود را حرکت می دهد و چشمان خود را برهم می زند. نتیجه این است: “یک تصویر واقعی از چگونگی حرکت و نگاه فرد موجود در تصویر”. درمورد کاهش مصرف اینترنت بیشتر بدانید !

ساخت ویدیو با تصاویر قدیمی به کمک هوش مصنوعی

ویدیوهای ایجاد شده فقط چند ثانیه طول می کشد و هیچ صدایی ندارند. بنابراین بیشتر شبیه GIF هستند. این شرکت می گوید عکس هایی را که بارگذاری می کنید به هیچ سیستم عامل شخص ثالث منتقل نمی شود و اگر عکسی را بدون ثبت نام در آن بارگذاری کنید، بعد از تبدیل به طور خودکار حذف می شود. این پلتفرم فقط در حال حاضر می تواند با عکس های تک نفره افراد کار کند، اگرچه دامنه دوربین هایی که می توان از آنها گرفت تقریباً بی حد و مرز به نظر می رسد.

وب سایت MyHeritage اجازه می دهد تا در حال حاضر فقط پنج عکس به صورت رایگان بارگذاری و به ویدیو تبدیل شود. پس از آن کاربران باید اشتراک بگیرند.

فرایند دقیق‌سازی

MyHeritage به منظور ارتقای کیفیت تصویر اصلی، آن را از فرآیند دقیق‌سازی نیز عبور می‌دهد. به علاوه، این الگوریتم قابلیت رنگی کردن تصاویر سیاه و سفید و واضح‌سازی تصاویر مات را هم دارد.

یکی از کاربران توییتر در پستی نوشته است: «هنوز هم احساس مبهمی نسبت به این فناوری دارم. جنبه‌هایی از آن جالب هستند، اما بعد یاد مشکلات امنیتی بالقوه و خطرات آن‌ها افتادم و به فکر فرو رفتم.»

شرکت MyHeritage، پیش از این نیز، در سال ۲۰۱۸، با نشت داده‌ای عمده روبرو شد که منجر به افشای اطلاعات بیش از ۹۲ میلیون حساب کاربری آن گردید.

درمورد روشن کردن مودم وایفای با پاوربانک در قطعی برق تابستان بیشتر بدانید !

ساخت فیلم با هوش مصنوعی

به هر حال نتیجه نهایی حیرت‌انگیز است و هوش مصنوعی به خوبی می تواند برای هرچه واقعی‌تر جلوه دادن آن، از مفاهیم زیبایی‌شناسی بهره بگیرد. البته باید توجه داشت که Deep Nostalgia هنوز هم در قید و بند برخی محدودیت‌ها است. برای مثال اگر شما تصویری را بارگذاری کنید که بیش از یک شخص درون آن وجود دارد، سرویس از شما درخواست می‌کند که تنها یکی از افراد را انتخاب کنید زیرا Deep Nostalgia در حال حاضر قادر به پویا کردن تمام سوژه‌های یک تصویر نیست.

از طرفی انیمیشن‌ها نیز تنها به حرکات چشم، صورت و گردن ختم می‌شوند و شما قادر نیستید که چیزی فراتز از این‌ها را درخواست کنید. شاید پرداخت پول برای چنین موردی چندان برای شما خوشایند به نظر نرسد اما حداقل می‌توان به مشاهده و استفاده از فناوری پرداخت که از قاب فیلم‌های علمی تخیلی به زندگی واقعی ما وارد شده است. در نهایت اگرچه این سرویس فعلاً محدودیت‌های زیادی دارد اما هوش مصنوعی مدام در حال پیشرفت است و چه بسا که در سال‌های آینده، تمام تصاویر قدیمی ما باری دیگر به لطف آن به حیات باز می‌گردند.

جمع بندی ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل توسط موسسه جهانی مکنزی نشان می دهد که می توان تکنیک های یادگیری عمیق را در کنار تجزیه و تحلیل های سنتی تر، در سراسر صنایع به کار برد. یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری مهم برای بسیاری از صنایع، از جمله بیمه، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی به کار می رود.

تبدیل عکس به ویدیو فقط گوشه ای از توانایی های هوش مصنوعی می باشد. هوش مصنوعی در حال نفوذ به همه ابعاد زندگی ماست. کاربرد آن از مدیریت اشیا گرفته تا مطالعه، سرگرمی و یا احراز هویت در گوشی، احراز هویت غیرحضوری بانک و یا محل کار، همگی تحت تاثیر هوش مصنوعی هستند.

هوش مصنوعی یادگیرنده چیست ؟

هوش مصنوعی یادگیرنده یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، قابلیت یادگیری خودکار را دارد. در واقع، هوش مصنوعی یادگیرنده قادر به یادگیری الگوها، ارائه پیش‌بینی و تفسیر داده‌ها و رفتارهایی است که بر اساس داده‌های ورودی به آن داده می‌شود.

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی یادگیرنده برای یادگیری از داده‌های ورودی و استخراج الگوهای پنهان از آن‌ها استفاده می‌شوند. بعد از یادگیری، هوش مصنوعی یادگیرنده قادر به پیش‌بینی خروجی برای داده‌های جدید است.

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی یادگیرنده شامل موارد زیر است:

• تشخیص الگو در داده‌های بزرگ
•  تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی بازدهی
•  سیستم‌های پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی
•  تشخیص الگو در تصاویر و ویدئوها
•  سیستم‌های توصیه‌گر
•  تحلیل داده‌های پزشکی و تشخیص بیماری‌ها
•  سیستم‌های خودران و رباتیک

استفاده از هوش مصنوعی یادگیرنده در موارد مختلف، به عنوان یکی از راه‌حل‌های پیشرفته و کارآمد برای پردازش داده‌های بزرگ و پیش‌بینی بازدهی در اقتصاد، صنعت و سایر حوزه‌هایی مانند پزشکی و بهداشت مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضی‌دانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریه‌هایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع رایانه‌های الکترونیکی در سال ۱۹۴۳، هوش مصنوعی، دانشمندان آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. در این شرایط، چنین به‌نظر می‌رسید که این فناوری قادر به شبیه‌سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکران با هوش مصنوعی که با تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشین‌های شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون شدیم.

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی که مورد توافق دانشمندان این علم باشد ارائه نشده‌است و این به هیچ وجه مایهٔ تعجب نیست. چرا که مقولهٔ مادر و اساسی‌تر از آن، یعنی خود هوش هم هنوز به‌طور همه‌جانبه و فراگیر تن به تعریف نداده‌است. در واقع می‌توان نسل‌هایی از دانشمندان را سراغ گرفت که تمام دوران زندگی خود را صرف مطالعه و تلاش در راه یافتن جوابی به این سؤال عمده نموده‌اند که: هوش چیست؟

اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمینه ارائه شده‌اند بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می‌گیرند:

1. سامانه‌هایی که به‌طور منطقی فکر می‌کنند
2. سامانه‌هایی که به‌طور منطقی عمل می‌کنند
3. سامانه‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند
4. سامانه‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی دارد. تعدادی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی شامل استفاده در وسایل نقلیه خودگردان (مثل پهپادها و اتومبیل‌های خودران)، تشخیص‌های پزشکی، خلق آثار هنری، اثبات قضیه‌های ریاضی، انجام بازی‌های فکری، تعیین هویت تصاویر(تشخیص چهره) و صداها، ذخیره انرژی، جستجوگرهای اینترنتی، تهیه قراردادها و پیش‌بینی آرای قضایی می‌شوند.

هوش مصنوعی در اقتصاد

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زمینهٔ تجارت، اقتصاد و کلان داده است. برای مثال، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان با ضریب خطای پایینی، تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف را پیش‌بینی کرد. این موضوع می‌تواند به شدت در سیاست، اقتصاد کلان و کنترل عرضه و تقاضا مفید واقع شود. همچنین، شرکت‌هایی مانند گوگل خدماتی در زمینهٔ هوش مصنوعی به شرکت‌های بزرگ ارائه می‌دهند که می‌تواند به برنامه‌ریزی، انبارگردانی، پیش‌بینی سیر صعودی یا نزولی فروش در محصولات به خصوص و نیز برندسازی آن‌ها کمک کند.

از قضا، هوش مصنوعی در نبود بودجه‌ی دولتی و هیاهوی تبلیغاتی، فرصت دیگری برای رشد پیدا کرد. در طول دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، بسیاری از اهداف مهم هوش مصنوعی محقق شد. در سال ۱۹۹۷، ابرکامپیوتر شطرنج‌بازی به نام دیپ بلو (Deep Blue) ساخته شرکت IBM توانست گری کاسپارف، استاد بزرگ و قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. در این مسابقه که با هیاهوی رسانه‌ای بزرگی همراه بود، برای نخستین بار در تاریخ، قهرمان شطرنج جهان در برابر کامپیوتر شکست خورد و از آن به‌عنوان اولین گام بزرگ به‌سوی توسعه‌ی برنامه‌ی هوش مصنوعی با قابلیت تصمیم‌گیری یاد می‌شود.

در همان سال، نرم‌افزار تشخیص گفتار شرکت Dragon System روی ویندوز پیاده‌سازی شد. این هم گام بزرگ دیگری در حوزه‌ی هوش مصنوعی، اما در جهت اهداف تفسیر زبان گفتاری بود. این‌طور به نظر می‌رسید که دیگر مسئله‌ای وجود ندارد که ماشین‌ها نتوانند از پس آن برآیند. حتی پای احساسات انسانی هم به ماشین‌ها باز شد؛ ربات کیزمت (Kismet) که در دهه‌ی ۱۹۹۰ توسط سینتیا بریزیل (Cynthia Breazeal) در دانشگاه MIT ساخته شد، می‌توانست احساسات را درک و حتی آن‌ها را به نمایش بگذارد.

هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی دسته‌بندی می‌شود؛ جدا از دسته‌بندی بسیار کلی هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی که در ابتدای مقاله درباره‌اش صحبت کردیم، روش رایج دیگری هوش مصنوعی را به چهار دسته تقسیم می‌کند:

1. ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines) که ساده‌ترین نوع هوش مصنوعی هستند و تنها می‌توانند به موقعیت‌های فعلی بدون استفاده از تجربیات گذشته پاسخ دهند؛ مثل موتورجستجوی گوگل.
2. ماشین‌های حافظه محدود (Limited Memory) که می‌توانند از برخی داده‌های گذشته برای بهبود تصمیم‌گیری استفاده کنند؛ مثل سیستم احراز هویت در وب‌سایت‌ها.
3. نظریه ذهن (Theory of Mind) که درحال‌حاضر نوع فرضی هوش مصنوعی است که می‌تواند به شکل بهتری احساسات، عواطف و اعتقادات انسان‌ها را درک و سپس از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری خود استفاده کند.
4.  هوش مصنوعی خودآگاه (Self-aware) که آن هم یکی دیگر از انواع فرضی هوش مصنوعی است که به خودآگاهی رسیده و می‌تواند از خودش احساسات و افکار شبیه انسان‌ها داشته باشد.

اما کاربردی‌ترین دسته‌بندی هوش مصنوعی که کاری به فرضیه‌ها و نظریات ندارد و صرفا آنچه تاکنون به دست آمده را تشریح می‌کند، «یادگیری ماشین» (Machine learning) و «یادگیری عمیق» (Deep learning) است که نوعی از آن‌ها تقریبا در تمام سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی به کار رفته است.

اگر مدت‌ها برایتان سوال بوده که این دو اصطلاح دقیقا به چه معنی هستند، اما هنوز جواب این سوال را به‌طور دقیق نمی‌دانید، نگران نباشید؛ ما اینجا تلاش خواهیم کرد به ساده‌ترین شکل ممکن، این دو مبحث بسیار پیچیده را توضیح دهیم.

این روزها هوش مصنوعی را می‌توان تقریبا در هر چیزی دید؛ از دستیارهای صوتی مثل Siri و الکسا گرفته تا الگوریتم‌های پیشنهاد فیلم و آهنگ در نتفلیکس و اسپاتیفای و خودروهای خودران و ربات‌هایی که در خط تولید مشغول به کارند. اما در چند وقت اخیر، عرضه‌ی برخی از نمونه‌های هوش مصنوعی، صحبت درباره‌ی این حوزه‌ از تکنولوژی را سر زبان‌ها انداخته‌اند که در ادامه به‌طور مختصر به آن‌ها اشاره می‌کنیم.

ChatGPT نوعی چت‌بات آزمایشی یا بهتر است بگویم بهترین چت‌باتی است که تاکنون در دسترس عموم قرار گرفته است. این چت‌بات که نوامبر ۲۰۲۲ توسط شرکت OpenAI عرضه شد، مبتنی‌بر نسخه‌ی ۳.۵ مدل زبانی GPT است.

در وصف شگفتی‌هایChatGPT حرف‌های زیادی زده شده است. کاربران با تایپ درخواست‌های خود در رابط کاربری به‌شدت ساده‌ی این چت‌بات، نتایج حیرت‌انگیزی دریافت می‌کنند؛ از تولید شعر و آهنگ و فیلم‌نامه گرفته تا نوشتن مقاله و کد و پاسخ به هر سؤالی که فکرش را بکنید؛ و تمام این‌ها تنها در کمتر از ده ثانیه انجام می‌شود.

حجم داده‌هایی که ChatGPT با آن‌ها آموزش داده شده به حدی وسیع است که خواندن تمام آن‌ها به «هزار سال عمر انسانی» نیاز دارد. داده‌هایی که در دل این سیستم پنهان شده، دانش بی‌نهایت بزرگی را درباره‌ی جهانی که در آن زندگی می‌کنیم، در خود جای داده است و به‌همین خاطر می‌تواند تقریبا به تمام سوال‌های ما پاسخ دهد.

پلتفرم مولد تصویر DALL-E که نامش از ترکیب سالوادور دالی، نقاش سورئالیست و انیمیشن WALL-E پیکسار گرفته شده است، یکی از جذاب‌ترین محصولات توسعه‌یافته در OpenAI است که در آن، درخواست‌های متنی کاربر در عرض چند ثانیه به آثار هنری شگفت‌انگیزی تبدیل می‌شود.

نسخه‌ی اول DALL-E براساس مدل GPT-3 توسعه یافت و تنها به ایجاد تصاویری در ابعاد ۲۵۶ در ۲۵۶ پیکسل محدود بود. اما نسخه‌ی دوم که در آوریل ۲۰۲۲ وارد فاز بتای خصوصی شد، جهش بزرگی در حوزه‌ی مولدهای تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. تصاویری که DALL-E 2 قادر به ایجاد آن‌ها است، حالا ۱۰۲۴ در ۱۰۲۴ پیکسل هستند و از تکنیک‌های جدیدی چون «inpainting» استفاده می‌کنند که در آن بخش‌هایی از تصویر به انتخاب کاربر با تصویر دیگری جایگزین می‌شوند.

جادوی DALL-E و دیگر مولد‌های نظیر آن نه صرفاً به شناخت اشیا به‌صورت جداگانه بلکه در درک فوق‌العاده‌ی آن‌ها از روابط بین اشیا است؛ به‌طوری که وقتی از آن می‌خواهید «فضانوردی سوار بر اسب» را ایجاد کند،‌ خوب می‌داند منظور شما از این خواسته دقیقاً چیست.

درحال‌حاضر، افرادی که به ChatGPT دسترسی دارند، می‌توانند از پلتفرم Dall-E نیز استفاده کنند.

مایکروسافت در سال ۲۰۱۸ علاوه‌بر کسب حق امتیاز GPT-3، ازطریق پلتفرم گیت‌هاب با OpenAI وارد همکاری شد تا ابزار هوش مصنوعی Copilot را توسعه دهند. Copilot درون برنامه ویرایشگر کد اجرا می‌شود و به توسعه‌دهندگان در نوشتن کد کمک می‌کند.

استفاده از Copilot برای دانشجویان تأیید‌شده و گردانندگان پروژه‌های متن‌باز رایگان است و به‌گفته‌ی گیت‌هاب، در فایل‌هایی که Copilot در آن‌ها فعال است، نزدیک ۴۰ درصد کدها با این ابزار نوشته می‌شود. Copilot از مدل Codex شرکت OpenAI توسعه یافته که از نسل الگوریتم پرچم‌دار GPT-3 است.

سیستم Jukebox واقعاً حیرت‌انگیز است. کافی است به این بات ژانر آهنگ و نام هنرمند و متن آهنگ را بدهید تا نمونه‌ای از یک آهنگ جدید را از صفر تا صد برایتان تولید کند. در پروفایل ساندکلاد OpenAI، به نمونه‌هایی از آهنگ‌های تولید‌شده با هوش مصنوعی Jukebox می‌توانید گوش کنید. به‌گفته این شرکت، متن آهنگ‌ها به‌وسیله‌ی مدل زبانی و تعدادی از پژوهشگران نوشته شده است.

به جز Jukebox، ابزار هوش مصنوعی جدید گوگل به‌نام MusicLM هم قادر به تولید آهنگ براساس توضیح متنی است؛ هرچند این ابزار هنوز در دسترس عموم قرار نگرفته است.

به‌گفته‌ی گوگل، MusicLM در مجموع با داده‌های متشکل‌از ۲۸۰ هزار ساعت موسیقی آموزش داده شده تا یاد بگیرد براساس توضیحات دریافتی، آهنگ‌هایی منسجم و پیچیده تولید کند. به‌عنوان مثال این ابزار می‌تواند با ارائه‌ی دستور «آهنگ جاز با یک تکنوازی ساکسیفون و یک تک‌خوان» یا «آهنگ تکنو دهه‌ی ۹۰ با بیس کم و ضربات قدرتمند»، آهنگ‌های بسیار باکیفیتی بسازد. خروجی این هوش مصنوعی بسیار چشم‌گیر است و به موسیقی‌هایی که هنرمندان انسانی ساخته‌اند، شباهت دارد.

میدجرنی هم مانند Dall-E نوعی بات تعاملی است که از یادگیری ماشین برای ایجاد تصاویر مبتنی بر متن استفاده می‌کند. این پلتفرم بر بستر دیسکورد قابل استفاده است و نسخه‌ی رایگان آن به کاربران اجازه‌ی چند درخواست محدود را می‌دهد. تمام درخواست‌های کاربران دیگر و تصاویر تولید شده توسط میدجرنی در کانال دیسکورد این پلتفرم قابل‌مشاهده است.

یکی از جذابیت‌های میدجرنی ساخت انواع مختلفی از یک تصویر یکسان است. به این ترتیب می‌توان با کنار هم قرار دادن تصاویر یک انیمیشن جذاب به سبک «استاپ‌ موشن» ساخت. از نظر برخی، تصاویر تولید شده با میدجرنی کیفیت و خلاقیت بیشتری از DALL-E دارند.

«بینگ جدید» درواقع همان موتور جست‌وجوی نام‌آشنا و البته بداقبال مایکروسافت است که حالا به مدل هوش مصنوعی بسیار قدرتمندی مجهز شده تا هم تلاش دوباره‌ای باشد برای پایان دادن به یکه‌تازی چندین ساله‌ی موتور جست‌وجوی گوگل و هم روش جست‌وجوی ما در اینترنت را به‌طور کامل زیرورو و آن‌طور که مایکروسافت امیدوار است، بهتر از قبل کند.

اگر از قابلیت‌های ChatGPT شگفت‌زده شده‌اید، احتمالا از نسخه‌ی به‌کار رفته در بینگ بیشتر متحیر شوید؛ چراکه مایکروسافت می‌گوید مدل زبانی مورداستفاده در بینگ، GPT-4 است که به ۷۰۰ میلیارد پارامتر مجهز شده است. درضمن، چت‌بات بینگ به اینترنت متصل و اطلاعاتش همیشه به‌روز است.

در بینگ جدید می‌توانید سوال خود را با زبان طبیعی بپرسید تا هوش مصنوعی با همان زبان طبیعی شروع به پاسخ‌گویی کند. مایکروسافت می‌گوید این مدل پاسخ‌دهی به درخواست‌های کاربران از سرچ سنتی، کاربردی‌تر و مفید‌تر است.

LaMDA نیز مانند ChatGPT،‌ چت‌بات مبتنی‌بر یادگیری ماشین است که برای صحبت‌‌کردن درباره‌ی هر نوع موضوعی طراحی شده است. این چت‌بات که مخفف Language Model for Dialogue Applications به‌معنای «مدل زبانی برای کاربردهای مکالمه‌ای» است، برپایه‌ی معماری شبکه‌ی عصبی ترنسفورمر ایجاد شده که گوگل آن را در سال ۲۰۱۷ طراحی کرده بود؛ شبکه‌ای که دقیقا در ساخت ChatGPT نیز به کار رفته است.

گوگل کماکان از عرضه‌ی عمومی لمدا سرباز می‌زند؛ اما سال گذشته این چت‌بات پس از آنکه یکی از کارمندان گوگل مدعی شد به خودآگاهی رسیده، حسابی خبرساز شد. این فرد در ادعایی جنجالی که منجر به اخراجش از گوگل شد، گفت LaMDA احساسات و تجربیات ذهنی دارد؛ به‌همین‌دلیل، خودآگاه است.

ادعای خودآگاه بودن LaMDA هم از طرف گوگل و هم از سمت متخصصان حوزه‌ی هوش مصنوعی قویا رد شده است. راستش تکنولوژی هوش مصنوعی هنوز تا رسیدن به سیستم‌های خودآگاه فاصله‌ی زیادی دارد؛ فاصله‌ای که به اعتقاد بسیاری از کارشناسان، به ۵۰ سال می‌رسد.

PaLM مخفف Pathways Language Model مدل زبانی دیگری از گوگل است که به‌مراتب از لمدا پیچیده‌تر است.

گوگل PaLM را در رویداد I/O 2022 همزمان با معرفی LaMDA 2 رونمایی کرد که به‌تازگی در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. این مدل می‌تواند ازپسِ کارهایی برآید که LaMDA نمی‌تواند انجامشان دهد؛ کارهایی مثل حل مسائل ریاضی، کدنویسی، ترجمه‌ی زبان برنامه‌نویسی C به پایتون، خلاصه‌نویسی متن و توضیح‌دادن لطیفه. موردی که حتی خود توسعه‌دهندگان را نیز غافل‌گیر کرد، این بود که PaLM می‌تواند استدلال کند یا دقیق‌تر بگوییم PaLM می‌تواند فرایند استدلال را اجرا کند.

هوش مصنوعی شبیه شخصیت‌های خاکستری داستان‌ها، نه صددرصد پلید است و نه صددرصد فرشته‌ی نجات و ابرقهرمان. در همان حال که زندگی بشر را ساده‌تر و تکنولوژی‌های پیچیده و گران‌قیمت را دردسترس‌تر می‌کند، می‌تواند خطرات و چالش‌هایی نیز به دنبال داشته باشد که در ادامه به برخی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

از بین رفتن برخی مشاغل به‌خاطر اتوماسیون؛ از سال ۲۰۰۰ تاکنون، هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون ۱٫۷ میلیون شغل در حوزه‌ی تولید را کنار گذاشته‌اند. با‌توجه به «گزارش ۲۰۲۰ آینده‌ی مشاغل»‌ مجمع جهانی اقتصاد، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی جای ۸۵ میلیون شغل در سراسر جهان را بگیرد. مشاغلی مثل تجزیه‌وتحلیل داده، تله‌مارکتینگ و خدمات مشتری، کدنویسی، حمل‌ونقل و خرده‌فروشی در خطر جایگزینی کامل با هوش مصنوعی هستند.

تا چند سال پیش، آینده‌ی هوش مصنوعی، همین چت‌بات‌ها و مولدهای تصویری چون ChatGPT و Midjourney بود که چند وقتی است در دسترس عموم قرار گرفته‌اند و قرار است تا چند سال دیگر، به بهبودهای چشمگیری دست پیدا کنند. برای مثال، شرکت OpenAI در حال کار روی نسخه‌ی چهارم مدل زبانی بزرگ GPT است که به‌ادعای افراد سیلیکون‌ولی، قرار است در دنیای چت‌بات‌ها معجزه کند. زمانی، تصور اینکه دو نفر با دو زبان متفاوت بتوانند با هم صحبت کنند و همزمان حرف یکدیگر را بفهمند تنها در داستان‌های علمی‌تخیلی و بازی‌های Mass Effect ممکن بود؛ اما بعید نیست تا چند وقت دیگر هوش مصنوعی چنین تصوری را به واقعیت تبدیل کند.

خب با تمام این حرف‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری که در حوزه هوش مصنوعی صورت گرفته، آیا باید تا چند وقت دیگر انتظار ظهور ربات‌های قاتل مثل اسکای‌نت در فیلم‌های ترمیناتور یا هال ۹۰۰۰ در فیلم ادیسه فضایی را داشته باشیم؟

اگر اهل تماشای مستندهای حیات‌وحش باشید، احتمالا به این موضوع دقت کرده‌اید که در پایان تمام آن‌ها، افرادی هستند که درباره‌ی اینکه چطور این همه زیبایی باشکوه قرار است به ‌زودی به‌دست انسان‌ها نابود شود، صحبت می‌کنند. به همین‌خاطر هم فکر می‌کنم هر بحث مسئولانه‌ای که درباره‌ی هوش مصنوعی صورت می‌گیرد، باید در مورد محدودیت‌ها و پیامدهای اجتماعی آن نیز صحبت کند.

هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

ساخت یک سیستم هوش مصنوعی در حقیقت یک فرآیند بسیار دشوار مهندسی معکوس برای ایجاد ویژگی‌ها و قابلیت‌های انسان در ماشین و پس از آن تقویت این ویژگی‌ها و توانایی‌ها با بهره‌مندی از قدرت محاسباتی سیستم در سطحی فراتر از توانایی‌های عادی بشر است. برای درک نحوه کار چنین سیستمی باید با مفاهیم فناوری‌های زیرمجموعه آن آشنا شویم. در حقیقت هوش ماشینی توانایی‌های خود را از این فناوری‌ها وام می‌گیرد:

• یادگیری ماشینی (Machine Learning): این فناوری برای آموزش تصمیم‌گیری و برقراری تعامل به ماشین‌ها بدون نیاز به ارائه برنامه به آن‌ها استفاده می‌شود. در حقیقت این فناوری به ماشین‌ها کمک می‌کند خودشان بدون نیاز به کمک انسان به داده‌ها دسترسی پیدا کنند و موارد مختلف را یاد بگیرند.

• یادگیری عمیق (Machine Learning): یادگیری عمیق یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی است که در هنگام بهره‌مندی از آن داده‌های ورودی به‌صورت لایه به لایه پردازش می‌شوند تا دسته‌بندی داده‌ها، استدلال و پیش‌بینی نتیجه به‌راحتی انجام شود.

• شبکه‌های عصبی (Neural Networks): شبکه‌های عصبی بر اساس همان اصولی کار می‌کنند که سلول‌های عصبی انسان بر مبنای آن‌ها عمل می‌کنند. این شبکه‌ها در حقیقت مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها هستند که داده‌ها را درست مانند مغز انسان پردازش می‌کنند.

• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): پردازش زبان طبیعی یا NPT به قابلیت خواندن، درک و تفسیر یک زبان توسط ماشین گفته می‌شود. وقتی‌ که ماشین می‌فهمد کاربر با چه زبانی می‌خواهد با آن ارتباط برقرار کند، با همان زبان به کاربر پاسخ می‌دهد.

• بینایی رایانه‌ای (Computer Vision): الگوریتم‌های بینایی رایانه‌ای تلاش می‌کنند با تقسیم یک عکس به بخش‌های مختلف و مطالعه آن بخش‌ها، تصویر مربوطه را درک کنند. ماشین‌ها با کمک این فناوری می‌توانند تصاویر را دسته‌بندی می‌کنند و مطالبی را از آن‌ها فرا بگیرند؛ بنابراین بر اساس مشاهدات قبلی خود می‌توانند تصمیم‌گیری بهتری داشته باشند.

• محاسبه شناختی (Cognitive Computing): الگوریتم‌های محاسبه شناختی تلاش می‌کنند با تجزیه‌وتحلیل متون، تصاویر، صحبت‌ها و اشیاء با همان روش‌هایی که انسان این کارها را انجام می‌دهد، از مغز انسان تقلید کنند تا بتوانند خروجی مناسبی داشته باشند.

انواع هوش مصنوعی بر اساس عملکرد

هوش مصنوعی فناوری گسترده‌ای محسوب می‌شود و انواع متفاوتی دارد. انواع مختلف این فناوری برای اهداف متفاوتی طراحی شده‌اند؛ هوش مصنوعی بر اساس عملکرد می‌تواند به سه دسته تقسیم شود:

• هوش مصنوعی محدود یا Artificial Narrow Intelligence (ANI)
• هوش مصنوعی عمومی یا Artificial General Intelligence (AGI)
• فراهوش (ابر هوش مصنوعی) یا Artificial Super Intelligence (ASI)

هوش مصنوعی محدود

در حال حاضر این نوع از هوش ماشینی متداول‌ترین نوع محسوب می‌شود که می‌تواند تنها یک مشکل را در آن واحد برطرف کند یا یک کار را به‌خوبی انجام دهد.

هوش مصنوعی محدود توانایی‌های محدودی مثل پیشنهاد یک محصول به کاربران پلتفرم‌های تجارت الکترونیکی‌ یا پیش‌بینی آب‌وهوا دارد. در حال حاضر تنها این نوع Artificial intelligence قابل‌استفاده است و دو نوع دیگر فعلاً در حد فرضیه هستند؛ البته حتی این نوع ساده از هوش ساختگی نیز در بیشتر موارد کاملاً مانند انسان عمل می‌کند و در برخی موارد از انسان هم پیشی گرفته است؛ اما متأسفانه تنها زمانی بی‌نقص عمل می‌کند که در محیطی ساده با شرایط کاملاً کنترل‌شده قرار گیرد.

هوش مصنوعی عمومی

توانایی هوش مصنوعی عمومی در حد انسان است و از قابلیت‌های بسیار خوبی مثل پردازش زبان، پردازش تصویر، عملکرد و استعداد محاسباتی و سایر موارد برخوردار است. بشر هنوز فاصله زیادی تا ساخت هوش مصنوعی عمومی دارد. برای اینکه یک سیستم AGI به خوبی عمل کند، باید هزاران سیستم AI محدود در قالب یک زنجیره با یکدیگر کار کرده و ارتباط برقرار کنند تا بتوانند با کمک یکدیگر از سیستم طبیعی استدلال بشر تقلید کنند؛ حتی با پیشرفته‌ترین کامپیوترها مثل کامپیوتر K متعلق به شرکت فوجیتسو و کامپیوتر واتسون IBM، شبیه‌سازی یک ثانیه از سیستم عصبی انسان ۴۰ دقیقه طول می‌کشد.

دلیل دشواری شبیه‌سازی عملکرد عصبی انسان پیچیدگی بسیار زیاد و تعدد اتصالات و ارتباطات مغز و همچنین دشوار بودن ایجاد سیستم هوش مصنوعی عمومی در سطح گسترده با استفاده از منابع محدود موجود است.

فراهوش یا ابرهوش مصنوعی

اگرچه برخی از اتفاقاتی که زمانی تنها در فیلم‌های علمی تخیلی شاهد آن‌ها بودیم، اکنون به واقعیت پیوسته‌اند؛ اما در مورد فراهوش که نمونه‌های مشابه آن را بارها در فیلم‌های علمی تخیلی دیده‌ایم، قضیه کاملاً فرق می‌کند و تا عملی شدن این فناوری فاصله بسیار زیادی داریم. فراهوش در حقیقت نسخه ارتقایافته هوش مصنوعی عمومی به صورت منطقی است. سطح توانایی‌های این نوع از هوش ساختگی از تمام توانایی‌های طبیعی انسان بالاتر است و در کل برتری کاملی نسبت به انسان دارد. ابرهوش مصنوعی می‌تواند در زمینه تصمیم‌گیری، اتخاذ تصمیم‌های منطقی و حتی در زمینه‌هایی مثل خلق آثار هنری (خلق آثار هنری بهتر از آثار ایجادشده به دست انسان) و ایجاد روابط عاطفی بسیار خوب عمل کند.

احتمالا روزی که بشر موفق به ایجاد هوش مصنوعی عمومی شود، این نوع از AI توانایی‌هایش را به‌صورت خودکار ارتقا می‌دهد و به توانایی‌هایی دست پیدا می‌کند که ممکن است اصلاً برای بشر خوشایند نباشند. بدون تردید در آینده تفاوت بسیار کمی بین عملکرد این دو نوع هوش ماشینی وجود خواهد داشت و اختلاف زمان بین عملکرد این دو نوع به میزانی در حدود یک نانوثانیه کاهش می‌یابد؛ زیرا هوش مصنوعی می‌تواند سرعت یادگیری خود را افزایش دهد.

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از آن دسته از فناوری‌هاست که می‌توان در زمینه‌های متنوع و متعدد از قابلیت‌های آن بهره‌مند شد. از میان این حوزه‌ها می‌توان به بهداشت و درمان، تجارت دیجیتال، مدیریت نیروهای انسانی و رباتیک اشاره کرد. در ادامه کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه‌ها را بررسی خواهیم کرد.

بهداشت و درمان

مدیریت: می‌توان از فناوری برای کمک به افزایش دقت سیستم‌های مدیریتی جهت کاهش خطاهای انسانی و به حداکثر رساندن راندمان استفاده کرد. همچنین می‌توان با بهره‌مندی از فناوری پردازش زبان طبیعی اطلاعات دارویی را به متن تبدیل کرد و با ایجاد ساختار برای اطلاعات بیماران، بررسی آن را برای پزشکان راحت‌تر کرد.

پزشکی از راه دور: بیمارانی که دارای مشکل اورژانسی نیستند؛ توانند با کمک هوش مصنوعی بدون نیاز به مراجعه به بیمارستان علائم خود را بررسی کنند. در ضمن بیماران در صورت لزوم می‌توانند علائم حیاتی خود را در این سیستم وارد کنند و از آن بخواهند این علائم را ارزیابی کند تا از وضعیت سلامت خود مطلع شوند. قطعاً چنین سیستمی می‌تواند بار زیادی را از روی روش پزشکان بردارد تا آن‌ها وقت خود را بیشتر صرف بیماران اورژانسی کنند.

کمک به پزشکان برای تشخیص بیماری‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بهره‌مندی از فناوری بینایی کامپیوتری و شبکه‌های عصبی پیچیده جواب MRI را بخوانند تا وجود یا عدم وجود تومور و دیگر غدد بدخیم در بدن بیمار را بررسی کنند. چنین سیستم‌هایی می‌توانند تومورها و غدد را با سرعت بالاتری نسبت به متخصصان رادیولوژی تشخیص دهند و خطای آن‌ها هم به میزان قابل‌توجهی کمتر است.

کمک به ربات‌های دستیار جراحی: ربات‌های جراح خطای بسیار کمی دارند و می‌توانند مدت زیادی بدون خستگی با دقت بالایی جراحی کنند به دلیل اینکه ربات‌ها توانایی جراحی با دقت بالا را دارند. استفاده از آن‌ها برای جراحی در مقایسه با روش‌های متداول و قدیمی جراحی، جراحت کمتری را به دنبال دارد که باعث کاهش مدت‌زمان نقاهت بیماران و بستری آن‌ها در بیمارستان می‌شود.

بررسی علائم حیاتی: طبیعتاً وضعیت سلامتی بیماران باید متناسب با تغییر سطح علائم حیاتی آن‌ها بررسی شود. با استفاده از گجت‌های پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی، تولید انبوه و معرفی آن‌ها به عموم مردم می‌توان این مشکل را برطرف کرد. در صورت استفاده از این دستگاه‌ها نباید نگران حریم خصوصی خود باشید؛ زیرا اطلاعات در آن‌ها نگهداری نمی‌شوند و تنها برای تجزیه‌وتحلیل استفاده می‌شوند تا وضعیت بیمار مشخص شود.

بر اساس تغییرات علائم حیاتی می‌توان حتی قبل از اینکه بیماری تغییری را در وضعیت سلامتی خود احساس کند، تغییر در این وضعیت را از قبل پیش‌بینی کرد و به این صورت با تشخیص به‌موقع شرایط خطرناک یا بیماری‌ها جان انسان‌های زیادی را نجات داد.

علاوه بر این موارد، هوش ماشینی می‌تواند برای مدیریت شرایط اضطراری و حاد، تحقیق و پژوهش، کمک به پرستاران، جلوگیری از تشخیص اشتباه و کاهش اشتباهات پرسنل درمانی در حوزه سلامت و درمان به کار گرفته شود.

در ضمن هوش مصنوعی می‌تواند در هنگام شیوع گسترده ویروس‌های خطرناک، برای تشخیص شیوع آن‌ها، تشخیص مناطقی که ویروس در آن‌ها گسترش یافته و همچنین ارائه توصیه‌های لازم برای مقابله با این مشکل بکار گرفته شود. پس از همه‌گیری ویروس کرونا نیز هوش مصنوعی برای انجام چنین مواردی به کار گرفته شد.

تجارت الکترونیکی

ارائه پیشنهاد‌های بهتر: امکان بهره‌مندی از قابلیت‌های هوش مصنوعی در حیطه تجارت الکترونیک می‌تواند یکی از بهترین مزایای هوش مصنوعی برای عموم مردم باشد. افراد فعال در حوزه تجارت الکترونیک می‌توانند از Artificial intelligence برای ارائه پیشنهاد مناسب‌ترین کالاها به مشتریان خود بر اساس نیازها، خواسته‌ها و علایق آن‌ها استفاده کنند. چنین ترفندی می‌تواند فروش آن‌ها را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد.

چت‌بات: مطمئناً پشتیبانی آنلاین شبانه‌روزی می‌تواند یکی از کلیدهای موفقیت در حوزه تجارت الکترونیک باشد و حتی امری ضروری محسوب می‌شود؛ اما پشتیبانی آنلاین بی‌وقفه نیازمند استخدام نیروی انسانی زیادی است که افزایش هزینه را هم به دنبال دارد. چت‌بات‌ها می‌توانند در سیستم پشتیبانی آنلاین برای پاسخگویی سریع و بدون وقفه به پیام‌های مشتریان، پرسش برخی سؤالات از آن‌ها با استفاده از یک سری گزینه‌های آماده و همچنین ارائه پیشنهاد‌های شخصی‌سازی‌شده به مشتریان استفاده شوند.

حذف محتوا، دیدگاه‌های نامناسب و بعضاً مخرب: مطمئناً نیروهای انسانی نمی‌توانند تمام مطالبی که از سوی کاربران تحت عنوان بررسی محصول، دیدگاه و بیان نقاط قوت و ضعف در فروشگاه‌های آنلاین نوشته می‌شوند، بررسی کنند؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند با تکیه بر قابلیت پردازش زبان طبیعی تمام این محتواها را به‌دقت بررسی و محتواهایی که به دلایل مختلف نامناسب هستند، حذف کند.

بهینه‌سازی نتایج جستجو: بدون تردید ارائه نتایج جستجوی مناسب به کاربر متناسب با آنچه جستجو کرده، برای ارائه بهترین محصول به او اهمیت زیادی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس هزاران پارامتر نتایج جستجو را به بهترین شکل ممکن بهینه‌سازی کند تا کاربر دقیقاً آنچه را که می‌خواهد، پیدا کند.

زنجیره تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند تقاضا برای محصولات در مقاطع زمانی مختلف را پیش‌بینی کند؛ بنابراین عرضه‌کنندگان محصول می‌توانند موجودی خود را از قبل بر اساس تقاضای بازار تنظیم و تأمین کنند.

مدیریت نیروهای انسانی

ساماندهی نیروهای انسانی: هوش مصنوعی می‌تواند برای تحلیل اطلاعات نیروی انسانی برای قرار دادن آن‌ها در سمت‌های مناسب، مشغول کردن آن‌ها در پروژه‌های متناسب با شایستگی آن‌ها، جمع‌آوری نظرات در مورد شرایط محیط کاری و پیش‌بینی احتمال اخراج آن‌ها استفاده شود.

تسهیل استخدام نیروهای جدید: هوش مصنوعی با تکیه بر قابلیت پردازش زبان طبیعی می‌تواند هزاران رزومه کاری را تنها در عرض چند ثانیه بررسی کند تا ببیند در میان متقاضیان، افراد مناسبی برای سمت شغلی موجود هستند یا خیر. بهره‌گیری از این رویکرد در فرایند استخدام می‌تواند میزان خطاها و تعصبات انسانی را کاهش دهد و به تسهیل و تسریع استخدام نیروهای جدید هم کمک زیادی کند.

صنعت رباتیک

از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت رباتیک می‌توان به موارد زیر به‌صورت موردی اشاره کرد:

• تسریع عملکرد و راندمان ربات‌ها
• مجهز کردن ربات‌ها به سیستم بینایی کامپیوتری پیشرفته برای ارائه راه‌حل‌های متناسب با مشکلات موجود و همچنین یافتن بهترین مسیر برای تردد راحت‌تر در مکان‌های صنعتی و کارخانه‌ها
• بهبود قابلیت ارائه خدمات به مشتریان در فروشگاه‌ها و سایر مکان‌ها
• هوشمند کردن قابلیت برقراری ارتباط ربات‌ها با انسان‌ها و تعامل با آن‌ها و نزدیک کردن نحوه برقراری این روابط به نحوه ایجاد ارتباطات و تعاملات بین دو انسان

تولید

• افزایش سرعت و دقت فرایند بسته‌بندی و کاهش هزینه آن
• تسهیل فرایند بسته‌بندی به لطف امکان‌پذیر بودن تغییر حرکت‌های ربات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• خودکار کردن اکثر فرآیندهای تولید که نیازمند هوش انسانی نیستند و همچنین افزایش دقت و کاهش خطا در مراحل مختلف تولید که منجر به افزایش کیفیت کالا می‌شود.

اشتغال‌زایی

بدون تردید هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه اشتغال‌زایی هم تأثیرات مثبت و مهمی داشته باشد. همان‌طور که دیدید Artificial intelligence توانایی‌های بالقوه زیادی دارد و بهره‌مندی از این توانایی‌ها شرکت‌ها را برای استخدام نیروهای متخصص در حوزه هوش ماشینی وسوسه می‌کند. حتی در کشورهای درحال‌توسعه و نه‌چندان پیشرفته مثل هند در سال‌های اخیر از هوش مصنوعی استقبال خوبی شده است. آمار نشان می‌دهد که ۵۷ درصد از شرکت‌های هندی به دنبال جذب نیروهای متخصص در این حوزه هستند.

شغل‌های مرتبط با بهره‌مندی از قابلیت‌های هوش مصنوعی درآمد بالایی دارد و افراد دارای تخصص در این زمینه می‌توانند درآمد خود را دو برابر کنند. همچنین آمار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند تا پایان سال میلادی جاری ۱۳۳ میلیون فرصت شغلی ایجاد کند که رقم قابل‌توجهی است

از دیگر کاربردهای مهم هوش مصنوعی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• پیش‌بینی‌های ارائه‌شده توسط گوگل (به‌عنوان مثال پیش‌بینی‌های ارائه‌شده در سرویس گوگل مپ)
• سیستم خلبان خودکار هواپیما
• فیلتر ایمیل‌های اسپم
• تشخیص چهره
• تبدیل صدا به متن
• ترجمه ماشینی
• دسته‌بندی
• برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و بهینه‌سازی
• تقویت عملکرد تمام سیستم‌های مجهز به قابلیت دید ماشینی
• ایجاد دستیارهای شخصی دیجیتالی مثل سیری و الکسا
• جلوگیری از انواع کلاه‌برداری
• تقویت عملکرد قطعات سخت‌افزاری و ویژگی‌های نرم‌افزاری پردازنده تصویر، ویدیو و صدا و بهتر کردن کیفیت آن‌ها در نمایشگرها و همچنین کمک به نمایش روان تصاویر دارای حرکت سریع و افزایش میزان جزئیات تصویر، ویدیو و صدا و وضوح این جزئیات
• بهبود عملکرد انواع مختلف دوربین‌های عکاسی و فیلم‌برداری و بهبود کیفیت تصاویر گرفته شده و ویدیوها و صداهای ضبط‌شده توسط آن‌ها
• تشخیص و مقابله با حملات سایبری
• پیش‌بینی نتایج احتمالی در پروژه‌های تحقیقاتی
• پیش‌بینی ایجاد تغییرات زیست‌محیطی و اقلیمی در مناطق مختلف

هوش مصنوعی و دیپ فیک (Deep fake)

دیپ فیک یا ساخت تصاویر و ویدیوهای جعلی نزدیک به واقعیت یکی از کاربردهای شاخص هوش مصنوعی است. متأسفانه در حال حاضر اغلب دیپ فیک برای اهداف مخرب به کار می‌رود. برای تهیه محتوای دیپ فیک از دو الگوریتم استفاده می‌شود که یکی از آن‌ها ایجادکننده (Generator) و دیگری تفکیک‌کننده (Discriminator) است.

الگوریتم ایجادکننده محتوای ساختگی را ایجاد می‌کند و پس از آن از الگوریتم تفکیک‌کننده درخواست می‌کند واقعی یا ساختگی بودن محتوا را تشخیص دهد. در هر مرتبه که الگوریتم تفکیک‌کننده ساختگی یا واقعی بودن محتوا را به‌درستی تشخیص دهد، اطلاعات به الگوریتم ایجادکننده انتقال داده می‌شود تا عملکرد خود در ایجاد محتوای ساختگی بعدی را بهبود دهد.

در ضمن دو الگوریتم با کمک یکدیگر می‌توانند شبکه زایای دشمن‌گونه‌ای (Generative Adversarial Networks) ایجاد کنند که در حقیقت مجموعه‌ای از الگوریتم‌هایی است که خودشان توانایی یادگیری ویژگی‌های محتوای واقعی لازم برای ایجاد محتوای ساختگی را دارند. هوش مصنوعی در ایجاد محتوای دیپ فیک به‌قدری خوب عمل می‌کند که می‌تواند در هنگام ساخت ویدیوی ساختگی، تصاویر، ویدیوها و حتی سخنان ساختگی را طوری تغییر دهد که کاملا واقعی به نظر برسند.

البته هوش مصنوعی توانایی تشخیص محتوای ساختگی را نیز دارد و می‌تواند برای این هدف در خدمت قانون قرار بگیرد. این فناوری می‌تواند تکنیک‌ها و فناوری‌های مورد استفاده برای ساخت محتوای ساختگی را تشخیص دهد؛ بنابراین با بهره‌مندی از هوش مصنوعی می‌توان محتواهای ساختگی ایجادشده برای تهمت زدن به یک فرد یا توطئه‌چینی علیه او را به‌راحتی تشخیص داد. هوش ماشینی می‌تواند با کمک مجموعه داده‌های عظیم و همچنین الگوریتم‌های جدید بینایی کامپیوتری محتواهای ساختگی را با دقت نسبتاً بالایی تشخیص دهد.

برنامه نویسی هوش مصنوعی

برنامه نویسی نقش بسیار مهم و پررنگی در پیاده‌سازی کارکردها و عملکردهای هوش مصنوعی دارد. برنامه نویسی هوش مصنوعی می‌تواند معنی‌های مختلفی داشته باشد. از ایجاد برنامه‌هایی برای اجرای عملیات تشخیص الگو (با استفاده از یادگیری ماشین) گرفته تا «سیستم‌های خبره» که حوزه‌ای بسیار تخصصی است همگی جز برنامه نویسی هوش مصنوعی به حساب می‌آیند.

معمولاً‌ برنامه نویسی هوش مصنوعی شامل برنامه نویسی کارکردهایی نظیر جستجو در فضای جواب، استفاده از برخی روش‌ها (ساده یا پیچیده) و سایر مواردی می‌شود که برای رسیدن به پاسخی که با برخی از شرط‌های خاص مطابقت دارد مورد استفاده قرار می‌گیرد.

برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون

الگوریتم‌های اساسی هوش مصنوعی مثل رگرسیون (Regression) و دسته‌بندی (Classification) به صورت تخصصی با استفاده از کتابخانه scikit-learn در پایتون قابل پیاده‌سازی هستند. همچنین با کتابخانه‌های Caffe ،Keras و TensorFlow نیز می‌توان یادگیری عمیق را با ظرافت بالا اجرا کرد.

بسیاری از کتابخانه‌های دیگر هم وجود دارند که باعث شده‌اند پایتون به عنوان یکی از دسترس‌پذیرترین و بهترین زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی تبدیل شود؛ برخی از این کتابخانه‌ها در ادامه فهرست شده‌اند:

• NumPy
• SciPy
• Matpolib
• SimpleAI
• سایر موارد

برنامه نویسی هوش مصنوعی با جاوا

برنامه نویسی هوش مصنوعی به اجرای سریع و زمان اجرای پرسرعت بسیار وابسته است. زبان جاوا این ویژگی‌ها را دارد؛ به همین سبب با استفاده از این زبان برای برنامه نویسی هوش مصنوعی ارزش تولیدی بسیار مطلوبی فراهم می‌شود و امکان یکپارچه‌سازی عالی و بی‌عیب و نقص با استفاده از تمام چارچوب‌های تحلیلی کلیدی در جاوا فراهم شده است.

برنامه نویسی هوش مصنوعی با R

زبان برنامه نویسی R به صورت اختصاصی برای محاسبات آماری ساخته شده است. زبان R زبانی قدرتمند به حساب می‌آید که برای کاربردهای یادگیری ماشین و هر نوع دیگری از عملکردهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که در آن‌ها باید محاسبات گسترده یا تحلیل داده انجام شود.

در زبان برنامه نویسی R تعداد زیادی از کتابخانه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را پشتیبانی شده است که از جمله آن‌ها می‌توان به MXNet ،TensorFlow ،Keras و بسیاری از موارد دیگر اشاره کرد. در زبان R از CARAT برای تمرین برنامه نویسی هوش مصنوعی در کاربردهای زیر استفاده می‌شود:

• دسته‌بندی (Classification)
• رگرسیون
• randomForest برای تولید درخت تصمیم

رشته هوش مصنوعی

رشته هوش مصنوعی در ایران گرایشی از رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. رشته هوش مصنوعی شامل درس‌های نظری، عملی و تحقیقاتی در حوزه هوشمند‌‌سازی کامپیوترها و سیستم‌های مبتنی بر کامپیوتر است. تحقق اهداف هوش مصنوعی با الهام‌گیری و شبیه‌سازی ویژگی‌های موجودات زنده و به خصوص انسان‌ها انجام می‌شود.

بنابراین ایجاد قابلیت‌های عملکردی تجزیه و تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف اصلی این رشته به حساب می‌آیند.

هوش مصنوعی در ایران

به طور قطع هوش مصنوعی در ایران نسبت به کشورهای پیشتاز در این حوزه نیاز به پیشرفت‌های بسیار بیشتری دارد. در زمینه هوش مصنوعی در ایران پیشرفت‌هایی حاصل شده است و فعالیت‌هایی در حال انجام هستند. در هر صورت هوش مصنوعی در ایران هم در حال حرکت رو به جلو است و در حوزه‌هایی مثل بازاریابی، بازارهای مالی و سایر موارد از آن استفاده می‌شود.

خط سیر تاریخچه هوش مصنوعی

در این بخش فهرستی از روند پیشرفت هوش مصنوعی از ابتدا تا کنون به صورت زیر ارائه شده است:

• ۱۹۵۰:آلن تورینگ (Alan Turing) ایده «آزمون تورینگ» را مطرح کرد.
• ۱۹۵۱: اولین برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی نوشته شد.
• ۱۹۵۹: اولین برنامه خودآموزی ساخته شد که بازی کامپیوتری انجام می‌داد.
• ۱۹۵۹: آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT راه‌اندازی شد.
• ۱۹۶۱: اولین ربات در خط تولید شرکت جنرال موتور به کار گرفته شد.
• ۱۹۶۴: نمونه پیش‌تولید اولین برنامه‌ای اختراع شد که می‌توانست زبان طبیعی را بفهمد و درک کند.
• ۱۹۶۵: اولین چت‌بات جهان به نام «الایزا» (Eliza) خلق شد.
• 1974: اولین وسیله نقلیه خودران در آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد ساخته شد.
• ۱۹۸۸: «آندره گرِی» (Andre Gray) اولین بات خزنده اینترنت را به نام «Inkling» خلق کرد.
• ۱۹۸۹: اولین وسیله نقلیه خودران با استفاده از شبکه‌های عصبی توسط دانشگاه کارنگی ملون (Canegie Mellon) ساخته شد.
• ۱۹۹۴: آندره گری فناوری برتری ذهن بر ماده را اختراع کرد.
• ۱۹۹۷: هوش مصنوعی Deep Blue که توسط شرکت IBM ساخته شده، «گری کسپر» (Garry Kasper) را در بازی شطرنج شکست داد.
• ۲۰۰۴: «دارپا» (DARPA) چالش وسیله نقلیه خودران را معرفی کرد.
• ۲۰۰۹: گوگل ساخت خودروهای خودران را آغاز کرد.
• ۲۰۱۰: هوش مصنوعی Quill شرکت Narative Science معرفی شد که می‌تواند گزارش‌نویسی کند.
• ۲۰۱۱:هوش مصنوعی واتسون شرکت IBM در مسابقه تلویزیونی Jeopardy پیروز می‌شود.
• ۲۰۱۶:هوش مصنوعی Deep‌Mind گوگل قهرمان بازی Go را شکست داد.
• ۲۰۱۷:حل‌کننده مسئله رضایت‌پذیری بولی منطق گزاره‌ای (SAT) یک فرضیه دیرینه ریاضی را در مورد سه‌گانه فیثاغورث بر مجموعه اعداد صحیح به اثبات رساند.
• ۲۰۱۸: معرفی Google Duplex، سرویسی که به دستیار هوش مصنوعی اجازه می‌دهد قرار ملاقات را از طریق تلفن رزرو کند.
• ۲۰۱۹: AlphaStar از DeepMind به سطح استاد‌بزرگی در بازی StarCraft II رسید و عملکردش از 99.8 درصد بازیکنان انسانی بهتر بود.
• ۲۰۲۰: توسعه کتابخانه بهینه‌سازی DeepSpeed ساخته شده توسط شرکت مایکروسافت برتی PyTorch انجام شد.

آزمون تورینگ چیست ؟

آزمون تورینگ (Turing Test) توسط دانشمند کامپیوتر، آلن تورینگ ساخته شده است که به نوعی آغازگر هوش مصنوعی در تاریخچه آن به شمار می‌رود و در فرهنگ علمی‌تخیلی و بحث‌های مربوط به ربات‌های هوشمند زیاد از آن نام برده می‌شود. اما آزومون تورینگ یا همان تست تورینگ دقیقاً چیست؟ و اگر یک کامپیوتر آزمون تورینگ را با موفقیت بگذراند به چه معناست؟ آلن تورینگ اولین بار آنچه تست تورینگ نامیده می‌شود را در مقاله‌ای به سال ۱۹۵۰ توصیف کرده است. تورینگ قصد داشت به این سوال پاسخ دهدد که آیا ماشین‌ها هم می‌توانند تفکر کنند؟ برای رسیدن به پاسخ این سوال او آزمونی فرضی را طراحی کرد که در ادامه شرح داده شده است.

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی خود شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است. «یادگیری ماشین» و «یادگیری نمادین» (Symbolic Learning) شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی به حساب می‌آیند. یادگیری ماشین را می‌توان به دو شاخه یادگیری آماری (Statistical Learning) و یادگیری عمیق تقسیم کرد. «بینایی ماشین» و «رباتیک» نیز دو شاخه منشعب شده از یادگیری نمادین محسوب می‌شوند. در ادامه، هر یک از شاخه‌های هوش مصنوعی به بیان ساده و کوتاه شرح داده شده‌اند. پیش از آن فهرستی از تمام شاخه‌‌های هوش مصنوعی ارائه شده است:

• تشخیص گفتار
• پردازش زبان طبیعی
• بینایی ماشین
• رباتیک
• تشخیص الگو
• شبکه‌های عصبی مصنوعی
• یادگیری عمیق
• شبکه عصبی پیچشی
• شبکه عصبی بازگشتی
• یادگیری ماشین
• یادگیری تقویتی

تشخیص گفتار در هوش مصنوعی

جهت برقراری ارتباط، انسان‌ها می‌توانند به زبان‌های گفتاری مختلف حرف بزنند و بشنوند. معادل این مهارت در هوش مصنوعی، حوزه تشخیص گفتار (Speech Recognition) است. بخش وسیعی از تشخیص گفتار مبتنی بر علم آمار به حساب می‌آید که به آن یادگیری آماری (Statistical Learning) می‌گویند. تشخیص گفتار به توانایی ماشین در درک کلمات بیان شده گفته می‌شود. یک میکروفن صدای فردی را ضبط می‌کند و سخت‌افزار سیگنال مربوطه را از امواج صدای آنالوگ به صوت دیجیتال تبدیل می‌کند. سپس، داده صوتی به وسیله نرم‌افزار پردازش می‌شود تا تفسیر صدا را به صورت کلمات مجزا انجام دهد.

بینایی ماشین در AI

انسان‌ها می‌توانند با چشمان خود ببینند و آنچه را می‌بینند تجزیه و تحلیل کنند. چنین مهارتی در هوش مصنوعی با بینایی ماشین (بینایی کامپیوتر | Computer Vision) محقق می‌شود. بینایی ماشین بخشی از شیوه‌های یادگیری نمادین جهت پردازش اطلاعات به وسیله کامپیوترها محسوب می‌شود. انسان‌ها صحنه‌های اطراف را از طریق چشم‌های خود تشخیص می‌دهند. این کار منتج به شکل‌گیری تصاویری از آن جهان می‌شود. به کارگیری حوزه پردازش تصویر با وجود اینکه مستقیماً جزئی از هوش مصنوعی به حساب نمی‌آید، اما در هر صورت برای بینایی ماشین ضروری است.

رباتیک در Artifitial Intelligence

انسان‌ها می‌توانند درکی از محیط اطراف خود داشته باشند و به راحتی در محیط نقل مکان کنند. به این شاخه هوش مصنوعی رباتیک (Robotics) می‌گویند. رباتیک نقطه تلاقی علم، مهندسی و فناوری است که برای تولید ماشین‌هایی به نام ربات استفاده می‌شود. یک ربات رفتار انسان را تقلید می‌کند و می‌توان ار آن به جای انسان در کاربردهای مختلف استفاده کرد.

ربات ماشینی است که می‌توان به وسیله آن برای انجام برخی اقدامات پیچیده برنامه‌ریزی کرد. سه محور اصلی رباتیک، تفکر (Think)، حس (Sense) و عمل (Act) است. یعنی تنها در صورتی می‌توان یک ماشین را ربات نامید که بتواند حس کند، تفکر کند و اعمالی را انجام بدهد.

تشخیص الگو در هوش مصنوعی

انسان‌ها توانایی تشخیص الگوها را دارند. مثلاً می‌توانند اشیاء مشابه را طبقه‌بندی کنند. به این حوزه در هوش مصنوعی بازشناسی الگو (تشخیص الگو | Pattern Recognition) می‌گویند. در حوزه تشخیص الگو، ماشین‌ها مهارت بیش‌تری دارند، زیرا می‌توانند داده‌ها و ابعاد داده بیش‌تری را در زمان کمتر پردازش کنند. تشخیص الگو بخشی از حوزه یادگیری ماشین محسوب می‌شود.

شبکه های عصبی مصنوعی در AI

مغز انسان از شبکه‌ای از نورون‌ها (Neuron) تشکیل شده است. انسان‌ها این شبکه نورون‌ها را برای یادگیری به کار می‌گیرند. اگر امکان بازتولید کارکرد و ساختار مغز انسان وجود داشته باشد، ممکن است بتوان در ماشین‌ها به قابلیت‌های هوشمندانه‌ دست پیدا کرد. به این حوزه در هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) می‌گویند.

یادگیری عمیق در Artifitial Intelligence

در صورتی که شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر و عمیق‌تر شوند و از آن‌ها برای یادگیری مسائل پیچیده استفاده شود، به آن یادگیری عمیق (Deep Learning) گفته می‌شود. یادگیری عمیق دارای انواع و روش‌های مختلفی برای بازتولید عملکرد مغز انسان است.